刑事警察人員 100 年資料探勘技術考古題（共 4 題）
資料來源：考選部歷屆試題｜法律人 LawPlayer 整理
https://lawplayer.com/exam/criminal-police/100-%E8%B3%87%E6%96%99%E6%8E%A2%E5%8B%98%E6%8A%80%E8%A1%93

第 1 題
請就㈠資料模型，㈡查詢方式，㈢查詢複雜度，㈣資料變動頻率四方面比較資料倉
儲與傳統資料庫之差異。（20 分）

第 2 題
請回答以下有關關聯法則（Association Rule）分析之問題：
㈠請舉例說明如何運用關聯法則於犯罪分析上。（10 分）
㈡對於一資料集，我們進行關聯法則探勘後可能會產生非常多的關聯法則，有些關
聯法則雖內容不同但彼此之間可能具有潛在之高度重複性（redundancy）。請說
明如何分析找出具有潛在高度重複性之關聯法則。（15 分）

第 3 題
分群（Clustering）是資料探勘中常用到的一種技術，請回答下列問題：
㈠請說明k-means 分群方法之運作方式。（15 分）
㈡請說明如何評估一個分群結果之好壞。（10 分）

第 4 題
請回答以下有關分類（Classification）之問題：
㈠決策樹（decision tree）與支持向量機（support vector machine,簡稱SVM）為分類
中常用之技術，請比較其優缺點。（15 分）
㈡請說明如何利用K-fold 交叉驗證（K-fold cross validation）來驗證分類模型之有效
性。（15 分）

題目為考試當年公告版本，實務標準請以現行規範為準。