資訊處理 111 年資訊管理與資通安全考古題（共 4 題）
資料來源：考選部歷屆試題｜法律人 LawPlayer 整理
https://lawplayer.com/exam/information-processing/111-%E8%B3%87%E8%A8%8A%E7%AE%A1%E7%90%86%E8%88%87%E8%B3%87%E9%80%9A%E5%AE%89%E5%85%A8

第 1 題
密碼可以用來做身分認證，但是缺點是密碼太長容易忘記！比較新的認
證方式是運用生物辨識技術：
㈠何謂生物辨識技術？列舉至少五種生物辨識技術，並依安全性
（Security）和方便性（Convenience）等級（假設分3 級：優、良、普）
做論述。（20 分）
㈡目前手機的認證大部分是利用何種生物辨識技術？它有何優缺點？（5 分）

第 2 題
電腦系統或網路設備在做資料傳輸時，為了減少資料重送次數，一般會
利用錯誤更正碼技術做資料傳輸：
㈠所謂漢明錯誤更正碼（Error Correction Code, ECC）是把8 個位元݀ଵ
݀ଶ݀ଷ݀ସ݀ହ݀଺݀଻଼݀的資料加入4 個同位位元（Parity Bit）݌ଵ݌ଶ
݌ସ݌଼（假設偶同位），使其成為݌ଵ݌ଶ݀ଵ݌ସ݀ଶ݀ଷ݀ସ݌଼݀ହ݀଺݀଻
଼݀的ECC 碼。詳細說明每個同位位元檢驗的位置。（10 分）
㈡給定一個8 位元的資料，10010010，它的ECC 碼為何？（10 分）
㈢若收到111100110110，接收端如何更正錯誤？（5 分）

第 3 題
深度學習（Deep Learning）是目前相當熱門的技術，它的應用非常廣泛，
諸如病毒碼檢測、聊天機器人、汽車防碰撞、醫學腫瘤影像辨識等。說
明深度學習訓練時以分類為例子，為何其最後一級採用的是歸一化指數
函數（Softmax）做分類，但實際應用時卻用支援向量機（Support Vector
Machine, SVM）技術做分類？（25 分）

第 4 題
2022 年諾貝爾物理學獎由法國學者阿斯佩（Alain Aspect)、美國學者克
勞澤(John F. Clauser)以及奧地利學者塞林格(Anton Zeilinger)共同獲
得，表揚他們發現量子糾纏（Quantum Entanglement）並打下了量子電腦、
量子密鑰系統的基礎，確立了可違反貝爾不等式，和開創性的量子通訊
科學。何謂量子電腦？它對目前資安的密碼學有何影響？(25 分)

題目為考試當年公告版本，實務標準請以現行規範為準。