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刑事警察人員 108 年資料庫管理與運用考古題

民國 108 年(2019)刑事警察人員「資料庫管理與運用」考試題目,共 4 題 | 資料來源:考選部

0 題選擇題 + 4 題申論題

請為如下的選舉民調資訊管理系統設計符合BCNF 且考量OO(物件導向) 的EER data model,model 中請註明合適的primary/foreign/candidate keys, 資料表間的關聯亦請適當地說明彼此間的maximum/minimum cardinality。 (30 分) 註:不需要用到的資料不必列入 ‧系統記錄多份不同選舉的民調資料,每份民調會記錄民調的主題、調 查進行的期間(開始、結束的日期)、調查的項目、受訪人姓名、電 話、年齡、性別、受訪人對調查項目的選擇(單選或不作選擇) ‧系統可以查詢特定日期,有那些民調在進行中 ‧系統可以查詢特定民調,候選人的姓名、性別、年齡、政見、政黨別、 學歷、經歷 ‧系統可以依受訪者的性別、年齡統計分析不同黨派、年齡、性別候選 人的得票率
假設現有如下戶外場地管理資訊的關連式資料庫,當場地有人使用時, 會安排工作人員負責使用場地的維護,請使用SQL 回答相關的子問題。 Worker(wID, name, deptID) FKs: deptID ref. Department(dID) Department(dID, name, managerID, numberOfPG_inCharge) FKs: managerID ref. Worker(wID) CKs: name Playground(pID, name, type, chargePerHour, location, manageDept) FKs: manageDept ref. Department(dID) UseStatus(playgroundID, workerID, date, startHour, numHours) FKs: playgroundID ref. Playground(pID), workerID ref. Worker(wID) 假設場地的最早開放時間為早上八點,最晚可以開始使用的時間為下午 四點,每次使用的時數最多為四個小時;所有資料欄位不允許空白。 請使用資料庫描述語言(DDL),建置上述的資料庫,包括資料定義、 primary/candidate/foreign key 及data domain(需先create database,再 依序建置 data table)。(10 分) 請找出部門主管不是該部門工作人員的部門,結果請顯示此類部門的代 號與名稱、該部門的主管編號、姓名、及主管所屬的部門名稱。(5 分) 請以場地的位置為分類,計算 2019 年各場地的收費總額,結果顯示 場地名稱、場地位置、總收費金額、總使用時數,並以總使用時數降 冪排序。(5 分) 請以工作人員為分類,找出 2018 年總工作時數大於 800 的工作人 員,結果顯示工作人員所屬部門的名稱、工作人員的編號、名字、及 總工作時數。(5 分) 請找出至目前,2019 年工作時數為零的工作人員,結果顯示工作人員 所屬部門名稱、工作人員編號、名字,並依年份由近至遠排序。(5 分) 棒球場類型的場地,不再出借使用,請刪除所有棒球場的活動場地及 棒球場相關使用狀況資料,並更新各部門所管理的活動場地個數(資 料異動時,需維持資料的參照完整性)。(10 分)
請就如下的非序列排程(non-serial schedule)(時間軸由上往下),使用 conflict equivalent 說明Transaction T1, T2, T3 同步存取資料A, B, C 時,是否具有排程循序性(serializability),如具備排程循序性,執行結 果可以等同於三個 Transaction 的那種序列排程;如果不具排程循序 性,衝突的 cycle 為何。(15 分) Time T1 T2 T3 Read A Write A Read C Read A Read B Read B Write B Write B Write A Write C Read C Write C
請以Log-Based Recovery 資料復原模式為例,就如下的log 資料,以表 格說明Defered DB Update 跟Immediate DB Update,系統如於Time2, Time5 or Time6 時間點後發生故障(故障時間點是獨立的,即一次僅就 一個時間點故障而言),那些DB 異動的動作,需使用那種復原方式(Undo (Rollback)或Redo(Rollforward))來處理。(15 分) Time0: <T1, BEGIN TRAN> Time1: <T1, UPDATE, …, data1, 1000> Time2: <T1, UPDATE, …, data2, 500> Time3: <T1, COMMIT TRAN> Time4: <T2, BEGIN TRAN> Time5: <T2, UPDATE, …, data3, 1500> Time6: <T2, COMMIT TRAN>

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