刑事警察人員 95 年資料庫管理與運用考古題

假設某刑事案件Relational Database Schema 為R（X, Y, Z, O, P）考慮下列兩組功能 依賴（Functional Dependencies）之集合F 與G F={X→Y, {X,Y}→Z, O→{X,Z}, O→P} G={X→{Y, Z}, O→{X, P}} 請以功能依賴的推論（Inferences）規則來證明此兩F 與G 集合是否為相等（Equivalence）。 （25 分）

假設某關連資料庫（Relational Database ）中有兩個表格（Tables）分別儲存「警員」 （Police）、「獎勵」（Reward）。其Schema 如下： Police（SID, Name, BirthDate, Region, RNo） 屬性分別代表警員「編號」、「姓名」、「生日」、「地區」、「直屬上級督導之 警員編號」，而以警員「編號」為其主鍵（Primary Key）。“Region”值可能為「台 北市」、「高雄市」等中文字串。 Reward (SID,Date,Affairs, Amount) 屬性分別代表「警員編號」、「獎勵日期」、「獎勵事蹟」、「獎勵金額」，而以 「警員編號」、「獎勵日期」合在一起為其主鍵。 請寫出下列查詢之SQL： 請列出所有警員中，年紀最大者之警員「編號」、「姓名」、「生日」。（10 分） 請以SQL 建立一個觀點（View），名為High_Reward_Police，該View 包含對每 位接受過總獎勵金額高於200,000 元者，欄位有警員「編號」、「總獎勵金額」 （此欄位以Total_Reward 命名）。（10 分） 請寫出下列查詢之SQL：對「台北市」地區的警員，請列出其姓名與直屬上級督 導之「姓名」。（10 分） 95 年公務人員特種考試警察人員考試試題 代號： 類 別： 刑事警察人員數位鑑識組、刑事警察人員電子監察組 全一張 （背面） 20520 20620

請以犯罪資料庫之資料發掘（Data Mining）為例，來說明下述： 為何常需要先作資料清理（Data Clean）？（5 分） 請舉一個關聯規則（Association Rule）的例子（5 分） 以所舉之例子說明關聯規則中的支持度（Support）、信賴水準（Confidence Level）或稱為強度（Strength）各是什麼意思？（10 分）

圖一是個實體關係圖（Entity-Relationship Diagram），對所用符號的約略說明：其 中每一實體（矩形）鄰近某關係（菱形）間均有一對（min,max）的限制，代表該 實體參與該關係之min（至少）、max（至多）次數限制，*代表沒有限制。屬性畫 實底線者為Primary Key（主鍵）的一部分。該圖想記錄技師什麼時間點去修理某時 間點壞掉的設備，修理花了多久時間，這有多重關係（Multiple Relationship）的現 象，也就是同一個技師與同一個設備會有多個修理的關係。 請問這樣有何不好？（5 分） 請重繪實體關係圖，以去除多重關係的現象。要求：不得使用高於二元關係 （Binary Relationship）之三元或多元關係。所繪之圖應是最精簡的，沒有多 餘、不必要的實體、關係、屬性。（20 分） 代號 姓名 修理的 時間點 修好所 費時間 編號 名稱 技 師 修理 設 備 壞掉的 時間 壞掉的 型態 (0, *) (0, *) 圖一