資訊系統與資訊檢索考古題|歷屆國考試題彙整
橫跨多種國家考試的資訊系統與資訊檢索歷屆試題(選擇題 + 申論題)
歷屆考卷1 種考試・本頁 100 題
本科目全站收錄 114 題,本頁列出其中前 100 題,依考試與年份分組。整卷題目與答案請點各卷連結。
- 第 1 題申論題
請說明有線網路和無線網路的差異。(25 分)
- 第 2 題申論題
何謂智慧型資訊檢索技術(Intelligent Information Retrieval, IIR)?(10 分) 智慧型資訊檢索技術有那些重要研究課題?(15 分)
- 第 3 題申論題
請試述Structured Query Language(SQL)常見的五個聚合函數。(25 分)
- 第 4 題申論題
何謂資訊組織(Information Organization)?(10 分)試述圖書館資訊組 織的發展方向。(15 分)
- 第 1 題申論題
圖書館服務平台的新興趨勢及未來發展方向為何?(25 分)
- 第 1 題申論題
資訊檢索(Information Retrieval, IR)系統的評估有許多指標,例如求準 率(Precision rate)、求全率(Recall rate)、F-Measure。請列舉除了上述 三項指標之外的五項資訊檢索系統評估指標,並申論之。(25 分)
- 第 2 題申論題
許多大學要求研究生在畢業之前必須將其學位論文上傳至論文比對系 統進行比對,以避免有抄襲或剽竊的情況發生。請申論論文比對系統用 了那些資訊檢索系統的概念,並闡述論文比對的相似性高是否就代表抄 襲或剽竊。(25 分)
- 第 2 題申論題
bibliographic coupling 書目耦合和同被引(Co-citation)的定義是什麼? 對文獻分析的影響是什麼?某研究者發現文章A 與文章B 有高度書目 關聯性,但共被引頻率極低。請問可能的原因為何?(25 分)
- 第 3 題申論題
假設你要建置一個能讓中文使用者搜尋英文學術資料的系統,你會如何 實現跨語言檢索功能?這樣的系統會面臨那些挑戰?(25 分)
- 第 3 題申論題
請申論資料視覺化(Data Visualization)在資訊計量(Infometrics)分析 中所扮演的角色。(25 分)
- 第 4 題申論題
請從「圖書分類」、「介面設計」、「搜尋輔助」、「可及性與無障礙」、「館 藏導引」等面向闡述目前圖書館館藏查詢系統在協助兒童讀者使用上常 見的問題,並提出具體改善建議。(25 分)
- 第 4 題申論題
請說明搜尋引擎利用那些策略來決定檢索網頁的排序。(25 分)
- 第 1 題申論題
目前已有相關資訊平臺(如EBSCOHost、Figshare)提供學術文獻中圖 表之檢索功能,請論述對學者專家的應用影響。(25 分)
- 第 2 題申論題
Amazon 線上書店提供的購書推薦即是一種共現(co-occurrence)的應用, 請從應用的對象、目的與結果等三方面論述Amazon 購書推薦與書目計 量共字分析(co-word analysis)的差異。(25 分)
- 第 3 題申論題
隨著圖書館目錄導入應用鏈結資料(Linked Data)技術,請論述5 項鏈 結資料目錄的特色。(25 分)
- 第 4 題申論題
請試從圖書館(library)、服務(service)與平臺(platform)等三種觀點 論述何謂圖書館服務平臺(Library Service Platform, LSP)。(25 分)
- 第 1 題申論題
在多種分散式資料來源提供整合查詢(integrated querying)功能是很重要 的,請就三種主要類別:基於實際資料的查詢處理(materialization-based query processing, MQP)、基於連結表單查詢處理(lookup-based query processing, LQP),以及聯合查詢處理(federated query processing, FQP), 試分別說明其方法,以及其優點。(25分)
- 第 2 題申論題
使用者依據搜尋資訊的結果,再以其相關資訊再次搜尋額外的資訊可 稱為相關反饋(relevance feedback)。有三種相關反饋搜尋技術:類似 (find-like)搜尋、書目掃描(bibliography scanning)搜尋,以及引用參考 (cited-reference)搜尋,試分別說明其方法。(25分)
- 第 3 題申論題
試闡述傳統整合圖書館系統(integrated library system)後台館員工作管理 模組的功能。(10分)又符合現在發展趨勢的整合圖書館系統會有什麼樣 的特點。(15分)
- 第 4 題申論題
使用行動性設備(mobile device)來存取網站資訊已經越來越普遍,在設 計建立行動友善(mobile-friendly)網站的原則上,請試列舉五個原則,以 增進網站在行動設備上的可用性(usability)。(25分)
- 第 1 題申論題
若要永久禁止您的網頁出現在Google 搜尋結果中,有那些做法可以達 成(至少列舉三種)?(20 分)
- 第 1 題申論題
請說明人工智慧(Artificial Intelligence)包含那些分支領域?請分別在資 訊檢索、圖書館技術服務與讀者服務等三個面向,舉例說明人工智慧分 支技術領域如何應用於圖書館。(25 分)
- 第 2 題申論題
何謂敏捷軟體開發(agile software development)?試說明六類主要資訊 系統及其應用。(30 分)
- 第 2 題申論題
圖書資訊學相關學者曾提出各種資訊行為理論,請說明其中一位學者的 資訊行為理論,其理論模型、重要因素與影響,以及思考當代資訊檢索 現況發展,試圖為該理論模型增加影響因素,並說明原因。(25 分)
- 第 3 題申論題
在資訊檢索評量中常用的求全率(recall rate)與求準率(precision rate) 何者重要?試舉例說明。(20 分)
- 第 3 題申論題
資源探索服務(Discovery Service)之興起因素與背景環境為何?請說明其 運作的機制,包含那些重要的特性?功能評估要項為何?(25 分)
- 第 4 題申論題
在求準率的重要性是求全率2 倍的前提下,若以同一組多筆查詢資料測 試,得到以下兩搜尋引擎的平均求全率與求準率資料,試說明應該選擇 那一搜尋引擎?(未說明者不予計分)(30 分) 搜尋引擎 A B 求全率 0.4 0.9 求準率 0.6 0.5
- 第 4 題申論題
研究資料管理為開放科學時代重要的實踐方法,研究資料生命週期模型 之重要元素,包含設計與計畫、蒐集與組織、儲存與描述、分析與呈現、 典藏與公開、檢索與再用等階段,請說明「蒐集與組織階段」之格式結 構、檔案儲存架構、資料蒐集過程記錄,以及「儲存與描述階段」之品 質確認、記錄描述、儲存共享等要項之內容重點。(25 分)
- 第 1 題申論題
請闡述互動性檢索(Interactive Information Retrieval)。(25 分)
- 第 1 題申論題
國家發展委員會於2017 年起推動政府網站導入HTTPS 傳輸協定。 相較於HTTP,請敘述HTTPS 的三種優點。(15 分) 做為網站資訊系統的管理者,網站安裝好SSL 憑證,從HTTP 轉成 HTTPS 傳輸協定後,還可以做那些動作,以提升被搜尋到、排序高的 機會?(10 分)
- 第 2 題申論題
使用者介面設計對圖書館自動化系統或資訊檢索系統的使用都是非常 重要的。尼爾森(Nielsen)提出了10 項優使性(usability)經驗法則 (heuristics)的一般性原則。請舉出其中5 項原則並加以說明。(25 分)
- 第 2 題申論題
許多內容網站如Youtube、Amazon、Facebook 等,都有自動推薦功能。 與資訊檢索方式比較,試述這些自動推薦功能對那一類型使用者,較 有助益?(10 分) 自動推薦功能,可以依據那三種資訊,進行推薦服務?(15 分)
- 第 3 題申論題
h-index 是指一個作者(科學家或學者)或一個機構至少有h 篇所發表的 文章被其他作者引用達h 次。最早由Hirsch(2005)所提出,因此也稱 為Hirsch index。 請說明h-index(或稱Hirsch index)的意涵。(5 分) 計算表1 的h-index 並說明。(10 分) 計算表2 的h-index 並說明。(10 分) 表1 甲學者文章排名及被引用數 表2 A 圖資系文章排名及被引用數
(2005) 5 分
- 第 3 題申論題
某機關A 為瞭解網路上使用者的評價,委託開發社交平台訊息意見分析 系統S。此系統S 針對該機關A 的訊息,從網路爬取下來後,對每則訊 息做出正向、負向、中立意見的預測。為評估系統S 的成效,機關A 對 S 產生的結果,由一位承辦人進行判斷,結果100 則訊息中,該承辦人 認為系統S 預測正確的有75 則。由於未達理想,系統S 改進3 個月後, 再重新爬取網路訊息100 則做預測,再交由同一名承辦人員判斷,這次 該承辦人認為系統S 預測正確的有90 則。請問: 這樣評估系統成效的方式,有何重大缺點?(10 分) 從那些方面可以改進此種評價方式?(15 分)
- 第 4 題申論題
何謂主題相關(topical relevance)?何謂使用者相關(user relevance)? 請舉實例說明;並試述搜尋引擎為提升系統符合這兩種相關,其所可以 採用的措施。(25 分)
- 第 4 題申論題
請說明國家圖書館的資訊服務。(5 分)並就其中4 項服務舉例說明之。 (20 分) 文章被引用次數排名 1 2 3 4
- 第 7 題申論題
文章被引用次數 10
- 第 8 題申論題
7 7 6 6 2 文章被引用次數排名 1 2 > 15 16 17 文章被引用次數 32 27 > 15 13 12
- 第 1 題申論題
向量空間模型(Vector Space Model)使用特徵向量表達文件,從而將資 訊檢索轉換為向量相似性比對。相似性的計算有許多可能的方案與考慮 的面向,其中之一是採用原始向量內積(inner product),或是採用單位 向量內積。請說明前述兩種計算相似性作法的優缺點。(25分)
- 第 1 題申論題
試說明雲端圖書館服務平台(Cloud-based Library Service Platform)的優 缺點分別為何?其平台記錄之讀者圖書借閱流通大數據(Big Data),對於 發展讀者智慧服務的可能應用為何?(25分)
- 第 2 題申論題
近年來,數位人文(Digital Humanities)與數位學術(Digital Scholarship) 逐漸影響學術圖書館的資訊服務,試說明數位人文與數位學術的異同, 並說明可以開發(develop)或是部署(deploy)何種資訊系統,以支持 數位人文或是數位學術服務。(25分)
- 第 2 題申論題
請分別說明詞典法(Dictionary-based Method)及統計法(Statistics-based Method)之中文斷詞方法的原理為何?中文斷詞的歧義性(Ambiguity) 對於中文檢索效能的影響為何?(25分)
- 第 3 題申論題
近年來越來越多的網站允許使用者使用於第三方註冊的ID 登入,例如 於https://example.com/網站,使用Google 的帳號或是Facebook 的帳號 登入。請分別由服務提供者(Service Provider)以及服務使用者(Service User)的角度說明採用這種第三方註冊ID 登入方式的優缺點。(25分)
- 第 3 題申論題
請說明何謂命名實體識別(Named Entity Recognition, NER)?如何將NER 應用於改善資訊檢索效能?請舉一個可以實作NER的技術方法?(25分)
- 第 4 題申論題
互動式資訊檢索(Interactive Information Retrieval)行為可能會造成主題 漂移(Topic Drift)的現象,請說明何謂主題漂移及造成主題漂移現象的 原因。(25分)
- 第 4 題申論題
請說明何謂網頁內容探勘(Web Content Mining)、網頁結構探勘(Web Structure Mining),以及網頁使用探勘(Web Usage Mining)?試論如何分 別將其應用於強化網路搜尋引擎的資訊檢索效能?(25分)
- 第 1 題申論題
何謂數位人文研究平台(Digital Humanities Research Platform)?資訊檢 索功能如何輔助其使用者進行數位研究?(25 分)
- 第 1 題申論題
何謂共被引(co-citation)?(10 分) 何謂書目對(bibliographic coupling)?(10 分) 兩者有何異同?(5 分)
- 第 2 題申論題
請說明基於文本的圖像檢索(Text-based Image Retrieval, TBIR)及基於 內容的圖像檢索(Content-based Image Retrieval, CBIR),在技術原理上 的差異為何?提供的影像查詢方法分別有那些不同型式?(25 分)
- 第 2 題申論題
何謂使用性(usability)?(5 分) Nielsen 提出的使用性5 項特性為何?(10 分) 依據W3C 的網站內容存取指引(web content accessibility guidelines), 網站存取性的4 個基本原則為何?(10 分)
- 第 3 題申論題
何謂搜尋引擎優化(Search Engine Optimization, SEO)?圖書館網站如 何藉此提升網站的自然搜尋結果排序?(25 分)
- 第 3 題申論題
請說明人工智慧(Artificial Intelligence)或專家系統(Expert Systems) 在資訊檢索中扮演的功能與角色。(25 分)
- 第 4 題申論題
何謂索引典?建立索引典的方法為何?請舉例說明其建立步驟。(25 分)
- 第 4 題申論題
何謂跨語言資訊檢索(cross-language information retrieval)?(10 分) 請說明Dictionary-Based Method 的作法、優缺點及改善方式。(15 分)
- 第 1 題申論題
AI(Artificial Intelligence 或是Augmented Intelligence)技術近年來發展迅速。AI 在 下棋、影像辨識、語音辨識、畫風轉換、作詩、作曲、對話等技術與應用上,都有 長足的進步,而被新聞報導。 試述影響這次AI 技術與應用有較大突破的三種因素。(15 分) 試述AI 可運用於圖書館服務的兩種應用。(10 分)
- 第 2 題申論題
一般而言,「情書」、「心意」這兩個詞在主題(topic)上是比較相近的詞彙,而「宇 宙」、「太空」這兩個詞也是主題或概念(concept)上較接近的詞彙。相對而言,「宇 宙」、「心意」這兩詞在概念上,就比較不相關或不相似。試述一種可自動化的方法, 來量化前述詞彙的相關度或是相似度,並舉例說明。(25 分)
- 第 3 題申論題
請試述專利與法律文件的檢索,以及網頁內容的資訊檢索,有何不同?請從檢索需 求、檢索策略兩方面加以比較。(25 分)
- 第 4 題申論題
試述資料庫管理系統(Database Management System)與全文檢索系統之不同。請從 檢索需求、索引檔結構加以比較。(25 分)
- 第 1 題申論題
試說明大數據(Big Data,或稱巨量資料或是海量資料)的應用如何提升整合式圖 書館管理系統(Integrated Library Management System,簡稱ILMS)的使用者體驗。 (25 分)
- 第 2 題申論題
一般而言,停用詞可分為二類:通用停用詞(Generic Stop Words),專用停用詞(Specific Stop Words,或稱領域停用詞,Domain Stop Words)。請分別說明這二類的停用詞, 並說明如何建構這二種停用詞表(Stop-word List)。(25 分)
- 第 3 題申論題
相關回饋的二種主要形式:一為顯性相關回饋(Explicit Relevance Feedback);一 為隱性相關回饋(Implicit Relevance Feedback)。請申論隱性相關回饋的可能形式。 (25 分)
- 第 4 題申論題
資訊檢索的發展已有數十年的歷史,有眾多學者與專家提出許多資訊檢索理論或模 式。請任選二種,首先明確寫出其理論或模式名稱,接著說明其內容並申論優缺點。 (25 分)
- 第 1 題申論題
何謂Open Source Software Integrated Library Systems(OSS ILS)?請說明前述系統 的功能與特點為何?圖書館為了不同目的導入不同種類的資訊系統,那一種類型圖 書館適合導入此種系統?圖書館導入該系統需考量的因素為何?包含那些效益與限 制?(25 分)
- 第 1 題申論題
除了傳統的Precision 及Recall 之外,試舉出兩個適用於評估系統排序(Ranking)效 能的新評估指標。(25 分)
- 第 2 題申論題
Gerard Salton 提出以“Discrimination Value”來決定一個索引詞的重要性,並以 TF(Term Frequency)* IDF(Inverse Document Frequency)來計算詞的權重。試解釋 “Discrimination Value”的意義及TF * IDF 的計算方式。(25 分)
- 第 2 題申論題
臺灣大學的‟Academic Hub”與清華大學的‟Knowledge Hub”,均具備學術入口網 (Research Portal)功能,請問該系統平台之發展背景、目的與功能為何?圖書館如 何為學術研究人員提供客製化服務以推展該系統平台之應用?未來效益為何?(25 分)
- 第 3 題申論題
相較於資訊檢索系統,推薦系統更適用於何種資訊取用(Information Access)情境? 請從資訊需求及文件的特性進行申論之。(25 分)
- 第 3 題申論題
何謂Topic Maps?何謂RDF(Resource Description Framework)?兩者有何異同?前 述兩項工具於資訊檢索系統中之效益為何?(25 分)
- 第 4 題申論題
試解釋相關反饋的原理,並說明準相關反饋(Pseudo Relevance Feedback)及隱式相 關反饋(Implicit Relevance Feedback)兩種取徑的不同。(25 分)
- 第 4 題申論題
學者Tefko Saracevic 曾提出資訊檢索互動分層模型(The Stratified Model of IR Interaction),試論述該理論模型之核心概念、要素與內容重點,並說明其發展歷程與 修正的過程。(25 分)
- 第 1 題申論題
早期稱為圖書館自動化系統的資訊系統,近年來已逐漸改稱為整合式圖書館管理系 統(Integrated Library Management System, ILMS)。最近數年,雲端圖書館管理系統 (Cloud Library Management System, CLMS)亦受到大眾的矚目,部分雲端圖書館管 理系統供應商允許圖書館採購個別的功能模組(例如僅購買編目功能模組),因此便 可能形成某些功能模組的分散運轉情形。請討論整合式圖書館管理系統與功能模組 分散運轉模式的優缺點。(25 分)
- 第 1 題申論題
資訊檢索系統可供檢索文件的來源是非常多元的,可能是原生數位全文(Born Digital),可能是紙本文件經過重新打字成為數位全文文件,也可能是採用 光學字元辨識(Optical Character Recognition,OCR)的作法,將紙本文件轉變為數 位文件。OCR 的作法顯然會有辨識錯誤的情形,請說明對於資訊檢索系統而言, OCR 的文件是否需要進行校正,如果需要是基於何種使用需求,何種考量因素?如 果不需要又是基於何種使用情境,何種考量因素?(25 分)
- 第 2 題申論題
一般而言,全文檢索系統會以全文內容,讓使用者進行檢索。然而,文件通常會分 為數個區塊(Zone),以學術文件為例,可以區分為:題名、作者、單位、聯絡資訊、 摘要、內文、參考文獻等部分。請討論一個不分區塊的檢索系統,以及一個分區塊 的檢索系統,對於系統建置者與使用者而言,分別有何利弊得失,可以由成本面向 與功能面向討論。(25 分)
- 第 2 題申論題
近年來,鏈結開放資料(Linked Open Data,簡稱LOD)受到大家的重視,國內外 圖書館界亦陸續討論圖書館書目資料轉換為鏈結開放資料的可行性。請敘述何謂 LOD,並說明圖書館書目資料轉換為LOD 後,對於使用者而言,相較於使用傳統 的線上公用目錄(Online Public Access Catalogue,OPAC),有何重大的不同? (25 分)
- 第 3 題申論題
近年來,圖書館的編目實務漸漸引入FRBR(Functional Requirements for Bibliographic Records)相關的精神,企圖建構圖書館館藏資源之間的關係,例如莎士比亞的馬克 白劇本(實體書)與莎士比亞的馬克白舞台劇(DVD)。請討論對於圖書館的OPAC (Online Public Access Catalogue)模組或是最近備受重視的資源探索服務(Discovery Service)而言,如何將這樣的關係引入檢索系統,讓使用者在進行資訊檢索時,可 以得到提供這種關係的好處。(25 分)
- 第 3 題申論題
當使用者應用資訊檢索系統或是網路搜尋引擎時,可能因為種種原因,輸入錯誤的 詞彙或是不合用的詞彙,某些資訊檢索系統或是網路搜尋引擎會提供建議的詞彙或 是相關的詞彙。請說明這些資訊檢索系統或是網路搜尋引擎是如何判斷使用者輸入 錯誤的詞彙與不合用的詞彙,以及如何產生前述的建議詞彙與相關詞彙?(25 分)
- 第 4 題申論題
資訊檢索的評估可由質性的面向切入,亦可由量化的面向切入。1960 年代的Cranfield 計畫開創量化的資訊檢索評估模式,1992 年啟動的TREC(Text Retrieval Conference) 基於Cranfield 計畫,建構了現今大規模量化資訊檢索評估的模式,請說明並比較 Cranfield 的資訊檢索評估模式與TREC 的資訊檢索評估模式。(25 分)
- 第 4 題申論題
目前資訊檢索系統多為單語資訊檢索系統(Monolingual Information Retrieval System, 或稱為Single Language Information Retrieval System),跨語資訊檢索系統(Cross Language Information Retrieval System)較為罕見。請說明建構跨語資訊檢索系統 時,必須處理那些難題,以及處理這些難題可以應用的技術。(25 分)
- 第 1 題申論題
何謂隱含語義索引(latent semantic indexing, LSI)?相較於向量空間模型(vector space model),採用LSI 進行資訊檢索的主要優點及缺點分別為何?(25 分)
- 第 1 題申論題
以往圖書館資訊系統(或稱為圖書館自動化系統)安裝於圖書館自有的電腦主機, 近年雲端運算受到廣泛重視,亦有廠商提出雲端圖書館資訊系統。請由圖書館館員 (管理者)的角度,評論前述二種圖書館資訊系統運轉模式的優缺點。(25 分)
- 第 2 題申論題
網路檢索系統主要是由網頁搜爬(crawling)、網頁索引(indexing)、網頁檢索 (querying),以及網頁排序(ranking)等四個子系統所組成,請說明這四個子系統 分別負責那些功能?相較於傳統資訊檢索系統,網路檢索系統主要的挑戰為何? (25 分)
- 第 2 題申論題
資訊檢索系統在接受使用者輸入的「查詢詞彙」(Search Terms 或稱為Query Terms) 後,會依據系統的計算法則,送出「排序的查詢結果」(Ranked Search Result 或稱 為Ranked Query Result)。請討論可以考量那些因素,並據以計算排序查詢結果。 (25 分)
- 第 3 題申論題
試說明TREC(Text REtrieval Conference)發展標準資訊檢索測試集的目的為何? TREC 中採用Pooling Method 作為檢索結果「相關」判斷方法的原理與目的為何? (25 分)
- 第 3 題申論題
許多資訊檢索技術的研究者與開發者認為以詞彙為基礎(Term-based)的資訊檢索 系統有許多缺點,紛紛開發以概念為基礎(Concept-based)的資訊檢索系統。請說 明如何建構以概念為基礎的資訊檢索系統。(25 分)
- 第 4 題申論題
何謂情境資訊檢索(context information retrieval)?請舉三個考量的情境因素 (context factor),並說明考量這些情境因素對於資訊檢索的意義為何?(25 分)
- 第 4 題申論題
為了提供使用者更好的資訊服務,許多網路書店發展圖書推薦的功能,亦即當使用 者檢索或瀏覽特定的圖書時,系統會依據這本特定的圖書,進而推薦其他的圖書。 請設想自己為系統開發者,討論如何建構這項圖書推薦的功能。(25 分)
- 第 1 題申論題
資訊檢索系統的績效(Performance)是研究者與使用者長期關注的議題,為了進行資 訊檢索績效的量化評估(Quantitative Performance Evaluation),通常會使用標準測試 集(Benchmarks 或是Standard Test Collections),請詳細說明何謂標準測試集,並分 別說明構成標準測試集的各個組成成分(Components)。(25 分)
- 第 1 題申論題
試比較說明以條列式排序搜尋結果之搜尋引擎(ranked list search engine)以及具分 群顯示搜尋結果之搜尋引擎(clustering search engine),在搜尋結果呈現上的主要 差異為何?分別從檢索效率(efficiency)及檢索效益(effectiveness)兩個面向,評 述其對於幫助使用者檢索所需求資訊的優缺點為何?(25 分)
- 第 2 題申論題
為了讓使用者可以在一個檢索介面,同時查詢不同來源的學術資源,過去圖書館多使 用整合查詢(Federated Search)服務系統(例如MetaLib、Muse);近年來圖書館則 陸續啟用探索工具(Discovery Tools)服務系統(例如Summon、Primo、EDS)。請 由資訊檢索技術的觀點,討論前述二種資訊檢索服務系統的異同。(25 分)
- 第 2 題申論題
試分別說明相關回饋(relevance feedback)中採用的清楚回饋(explicit feedback) 及隱含回饋(implicit feedback)的意涵為何?兩者各有何優缺點?試舉三種搜尋引 擎採用的隱含回饋方法,並說明其原理?(25 分)
- 第 3 題申論題
英文資訊檢索系統是典型的以詞為索引單位(Word-based Indexing)的檢索系統, 因為英文文件的詞彙之間有詞間標記(也就是空格)。然而,中文文件的詞彙之間 並沒有詞間標記,因此就有不同於英文資訊檢索的考量,請說明中文資訊檢索系統 可能的索引單位有那幾種?並討論使用不同類型索引單位的優缺點。(25 分)
- 第 3 題申論題
試說明資訊檢索系統所採用字詞索引(vocabulary indexing)技術中的反向索引 (inverted indexing)及全反向索引(full inverted indexing),其概念與技術內涵分別 為何?主要的優缺點分別為何?如何被應用於支援布林模型檢索及向量空間模型 檢索?(25 分)
- 第 4 題申論題
Linked Open Data 的倡議,讓資訊系統可由檢索資料,進一步可理解資料。然而, Linked Open Data 是由Open Data 而逐步成形的,Tim Berners-Lee 在2010 年首先提 出五星評等模式(Five Stars Model),請論述Linked Open Data,再說明五星評等 模式。(25 分)
- 第 4 題申論題
相較於一般文件檢索,試分別從所需處理的資料(data)及面對使用者所需產生的互 動(interaction)兩個面向,說明網際網路資訊檢索(Web information retrieval)主 要面臨的挑戰為何?網際網路的發展影響了那些面向資訊檢索技術的發展?(25 分)
- 第 1 題申論題
請說明各公共圖書館可以進行那些地方資料的收集並進行數位典藏?要如何規劃? 有那些相關業務要處理?(25 分)
- 第 1 題申論題
試述David Ellis 的資訊搜尋模式,並討論其在資訊檢索的應用。(25 分)
- 第 2 題申論題
雲端系統已成為資訊系統發展的重要趨勢,圖書館應如何因應此趨勢?(25 分)
- 第 2 題申論題
Salton 和McGill 曾經從資料庫的結構和資訊檢索系統的功能面等觀點,提出幾種不 同的系統,包括資料庫管理系統、資訊檢索系統和問答系統等,試從輸入、輸出、 檢索技術和資料庫結構討論三種系統之特質。(25 分)
- 第 3 題申論題
資訊檢索晤談有「需求理論」和「表面價值理論」兩種理論,請說明其內容,並說 明你贊同何種理論,請說明理由。(25 分)
- 第 3 題申論題
請說明Google search 與Google Scholar search 在使用上有何不同?Google search 和 圖書館的自動化系統之OPAC,在資料的組織及檢索設計上有何不同?(25 分)
資料來源:考選部歷屆試題。