戶政 105 年人口政策與人口統計考古題

超低生育率（lowest-low fertility）已是全球化趨勢。許多學者紛紛提出理論，嘗試解 釋和說明超低生育率現象，其中，Lutz、Skirbekk 和Testa 在2006 年提出「低生育率 陷阱」（The Low Fertility Trap Hypothesis）最負盛名。請運用「低生育率陷阱」的 觀點和架構，分析臺灣近年的超低生育率危機。（25 分）

人口學文獻證實嬰幼兒死亡率對於生育率確有影響。請解釋與生育有關的： （每小題5 分，共20 分） 間距效果（Interval Effect） 補償效果（Replacement Effect） 保險效果（Insurance Effect） 步調效果（Tempo Effect）

根據「戶籍人口統計作業要點」，請說明以下統計項目的認定標準為何：戶別、婚 姻狀況、原住民身分、原住民族別、年齡。（25 分）

我國人口老化速度快過歐美，加上家庭結構與社會外在環境的轉變，老人相關服務 及需求益形殷切，儘管政府及民間已推動或提供若干因應措施，在民國102 年核定 修正之人口政策白皮書中，為因應高齡化政策檢討之問題分析所倡議仍有待改進之 處為何？（30 分）

為了提供評量我國人口政策工作推動，內政部參考各國人口發展現況，設定我國婚 育指標目標值。請說明當前的婚育指標目標值，並請評估達成此一指標值的挑戰和 困境。（25 分）

請敘述由國家發展委員會公布之「中華民國人口推計（103 至150 年）」報告的推計 方法。（9 分）並依據前述報告中推計的結果說明我國人口高齡化重要指標（高齡化 時程、老化指數、人口年齡中位數、扶養比）。（16 分）

根據國家發展委員會「中華民國人口推估（105 至150 年）」，我國未來人口三階段年 齡結構如下數據，請根據此一數據計算未來各年之扶養比和人口老化指數，並就計 算所得指標說明臺灣未來的人口老化危機。（25 分） 年別 年底人口數 0-14 歲 15-64 歲 65 歲以上 2020 3,061,914 16,847,471 3,788,257 2030 2,851,036 15,161,397 5,574,221 2040 2,333,855 13,547,531 6,692,442 2050 1,946,410 11,411,281 7,425,929 2060 1,778,927 9,644,791 7,178,594

影響一個國家的人口不外乎出生、死亡及遷徙。下表為民國92 年至104 年我國人口 社會增加概況。請回答表中A、B、C、D 等四個欄位的數據及E 和F 等兩個欄位的 計算公式。（18 分）我國的國際淨遷入自民國93 年由負轉正，在97 及98 年高點後 又逐年減少。戶政人員必須充分掌握人口遷徙的動態，試以當時的社會事件或法規 修訂等歷史進程解釋上述國際淨遷入之變化。（7 分） 我國人口社會增加概況 單位：人 民國 年別 期中 人口數 實際 遷徙 人口 遷入 遷出 鄉鎮市 區內住 址變更 國際 淨遷 徙率 社會 增加 自然 增加 F 總 增 加 實際 遷徙率 E 自外國遷 入及初設 戶籍 往外國 92 22,561,550 88.40 1,273,526 37,305 1,286,021 49,560 671,115 96,269 93 22,646,951 A 88.56 1,264,937 50,776 1,261,692 47,185 693,146 81,327 94 22,730,739 96.75 1,442,018 52,520 1,427,213 37,140 719,466 66,456 95 22,822,934 97.15 1,414,340 80,239 1,376,816 42,247 760,193 68,620 96 22,917,149 80.88 1,173,040 82,428 1,154,510 63,150 616,601 C 63,303 97 22,996,768 81.98 1,196,407 74,841 1,172,845 50,529 637,589 55,109 98 23,077,496 82.12 1,198,561 98,333 1,163,548 62,579 633,243 47,728 99 23,142,180 81.65 1,213,899 77,074 1,192,662 55,213 619,823 21,114 100 23,192,582 75.90 1,128,449 71,198 1,109,372 51,523 579,747 B 43,712 101 23,269,955 74.92 1,118,006 66,593 1,102,326 50,250 574,466 75,230 102 23,345,266 71.82 1,079,702 62,009 1,065,212 47,224 549,436 43,205 103 23,402,875 73.40 1,073,783 57,930 1,060,001 44,170 599,840 46,454 D 104 23,463,918 72.64 1,004,108 54,934 995,527 45,947 653,958 49,740 資料來源：內政部戶政司