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資訊處理·111·資訊管理與資通安全1/4

資訊處理 111資訊管理與資通安全考古題

4 題申論題資料來源:考選部下載 .txt
跨年同科91-115
115制度上該年沒有本科114制度上該年沒有本科113制度上該年沒有本科112制度上該年沒有本科111411081098108810781068105810481039102910110100999498制度上該年沒有本科97制度上該年沒有本科96制度上該年沒有本科95制度上該年沒有本科94制度上該年沒有本科93制度上該年沒有本科92制度上該年沒有本科91制度上該年沒有本科

題目為考試當年公告版本,實務標準請以現行規範為準。

試題4
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1

密碼可以用來做身分認證,但是缺點是密碼太長容易忘記!比較新的認 證方式是運用生物辨識技術: ㈠何謂生物辨識技術?列舉至少五種生物辨識技術,並依安全性 (Security)和方便性(Convenience)等級(假設分3 級:優、良、普) 做論述。(20 分) ㈡目前手機的認證大部分是利用何種生物辨識技術?它有何優缺點?(5 分)

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2

電腦系統或網路設備在做資料傳輸時,為了減少資料重送次數,一般會 利用錯誤更正碼技術做資料傳輸: ㈠所謂漢明錯誤更正碼(Error Correction Code, ECC)是把8 個位元݀ଵ ݀ଶ݀ଷ݀ସ݀ହ݀଺݀଻଼݀的資料加入4 個同位位元(Parity Bit)݌ଵ݌ଶ ݌ସ݌଼(假設偶同位),使其成為݌ଵ݌ଶ݀ଵ݌ସ݀ଶ݀ଷ݀ସ݌଼݀ହ݀଺݀଻ ଼݀的ECC 碼。詳細說明每個同位位元檢驗的位置。(10 分) ㈡給定一個8 位元的資料,10010010,它的ECC 碼為何?(10 分) ㈢若收到111100110110,接收端如何更正錯誤?(5 分)

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深度學習(Deep Learning)是目前相當熱門的技術,它的應用非常廣泛, 諸如病毒碼檢測、聊天機器人、汽車防碰撞、醫學腫瘤影像辨識等。說 明深度學習訓練時以分類為例子,為何其最後一級採用的是歸一化指數 函數(Softmax)做分類,但實際應用時卻用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)技術做分類?(25 分)

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2022 年諾貝爾物理學獎由法國學者阿斯佩(Alain Aspect)、美國學者克 勞澤(John F. Clauser)以及奧地利學者塞林格(Anton Zeilinger)共同獲 得,表揚他們發現量子糾纏(Quantum Entanglement)並打下了量子電腦、 量子密鑰系統的基礎,確立了可違反貝爾不等式,和開創性的量子通訊 科學。何謂量子電腦?它對目前資安的密碼學有何影響?(25 分)

同年其他科目111 · 24