我們如何統計

這一頁把法官與檢察官頁的統計方法講清楚：數字從哪裡來、什麼時候不顯示、我們永遠不做什麼。

同名同姓為什麼分開列

台灣同名同姓的法官與檢察官不少。我們用判決書上的法院、期間與案件輪廓做自動比對，把不同人的紀錄分開建檔。比對是程式做的，可能誤併，也可能漏併，所以同一個名字可能出現好幾頁，每一頁只代表一個比對出來的身分。

我們寧可分開列，也不把兩個人的紀錄混在一起，因為混在一起的統計會冤枉人。頁面上的同名提示就是在揭露這個不確定性。查詢時請用法院與期間，確認你找的是哪一位。

我們的統計樣本只有一種，就是司法院公開的裁判書。沒有公開的裁判不在裡面，偵查中的案件也查不到。所以頁面上的數字是「已公開的判決有幾筆」，不是「這個人辦過幾件案子」。

期間用的是案號年度，也就是案件分到法院的那一年，不是判決作成的那一年。每一頁的統計句都會寫出資料截至哪一天，那個日期來自最新一筆判決的裁判日，不是網頁產生的日期，所以不會出現看起來很新、其實很舊的假象。

判決書上的署名，只能證明檢察官的姓名出現在文件上，不能證明他主導偵辦，也不能證明他親自到庭。名字出現的原因有很多種，可能是提起公訴，可能是到庭執行職務，也可能只是隨案記載。

用這種資料去計算任何比率，等於把不相干的數字湊成結論，會誤導讀者。所以檢察官頁只提供件數，我們寫的是「姓名出現於幾筆判決書」，而且永遠不提供任何比率，也請引用的人不要自行計算。

法官頁有時會出現有罪認定佔比，有時不會，條件是這樣的：樣本數需達門檻，結果要能被明確判讀，統計對象要是刑事判決，資料本身也要完整。任何一項不滿足，我們就只顯示件數，不顯示比率。

門檻的確切數字屬於內部參數，但原則可以公開：小樣本算出來的比率會放大偶然，一旦被引用出去就收不回來。看到頁面只有件數沒有比率，代表這一頁沒有通過門檻，不代表資料有問題，也不代表這位法官有什麼特別。

法官頁的見解足跡，列出判決書最常提及的判例與大法庭裁定。提及的意思是判決書引述過這則見解，僅此而已。一份判決引述某則判例，可能是拿來當依據，也可能是為了說明本案事實不同，甚至是為了說明它不適用。

所以提及不等於採用，也不等於同意或反對。我們在頁面上只用「提及」這個詞，也請引用本站資料的人保留這個詞，不要改寫成採用、依循或支持，那些是資料無法支撐的說法。

大法庭制度在 2019 年上路之後，司法院整理過往判例，公告其中一部分不再援用。我們依這份公告，在判例頁與法官頁的見解足跡標出「已停止適用」。這是官方公告的事實狀態，不是我們的判斷。

要注意的是，判例停止適用之後，仍然可能有判決書提及它，這只是可以觀察到的客觀現象，不代表它還能當依據。引用已停止適用的判例時，請一併說明它的狀態，避免讀者誤用。

我們不評分、不排名、不預測。不對任何法官下形容詞，不推測任何案件的結果，也不計算任何人的立場。判決書裡出現的當事人與公司，我們不做側寫，不會產生「某位法官常怎麼判某家公司」這種視角。

這些不是技術做不到，是我們選擇不做，因為這類內容會誤導讀者，對被統計的人也不公平。頁面上的一切都是判決書的客觀計數。如果你發現任何違反這段承諾的內容，請告訴我們，我們會當成錯誤處理。

判決書資料定期與司法院同步，統計隨新的判決書更新，各頁的統計句都會標出資料截至日。如果你發現資料錯誤，例如同名誤併、案由標錯、任職法院不對，請透過站內的客服支援頁告訴我們，我們會查證後修正。

如果你是判決書的當事人，希望隱藏頁面上的個人資料，也請用同一個管道提出申請，我們已有既定的處理流程。修正後的內容會在下一次資料更新時生效，處理結果會回覆到你留下的聯絡方式。