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演算法考古題
演算法考古題|歷屆國考試題彙整
橫跨多種國家考試的演算法歷屆試題(選擇題 + 申論題)
年份:
全部年份
94 年
92 年
資訊處理
9 題
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第 1 題
申論題
考慮三種排序方法:選擇排序法(Selection sort)、插入排序法(Insertion sort)、 與泡沫排序法(Bubble sort)。對於下列的問題請說明其原因:(20 分) 當欲排序的資料都是很長的資料錄,且它們的鍵值長度都很短時,最適合用選擇 排序法,為什麼? 當欲排序的資料已經幾乎達到排序結果時,最適合用插入排序法,為什麼? 當欲排序的資料是完全相反次序時,最適合用選擇排序法,為什麼? 當欲排序的資料是完全相同時,最適合用泡沫排序法,為什麼?
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第 2 題
申論題
數學上求兩數的最大公因數(Greatest Common Divisor,簡稱GCD)可使用歐幾里 德(Euclid)的輾轉相除法來完成。規則是“兩數m 與n 的最大公因數等於這兩數的 差和較小數的最大公因數”,由此可看出遞迴規則。請寫一個遞迴程式或演算法來 計算m 與n 兩數(m>n)的最大公因數。(20 分)
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第 3 題
申論題
請指出下列敘述為“真"或為“假",並說明之。(20 分) 一個NP-complete 的問題對任何輸入皆需指數次方的計算時間。 若P1 和P2 為兩個NP-complete 的問題,則P1 可轉換成P2,而P2 亦可轉換成P1。
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第 4 題
申論題
考慮下列程式片段: for k := 1 to n do for i := 0 to k-1 do for j := 0 to k-1 do S(i,j,k); 若n 0,則上述S(i,j,k)共執行了幾次?(20 分)
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第 5 題
申論題
試提出兩種divide-and-conquer 演算法來將a1, a2,…,an 排序(sorting),並分別計算 其時間複雜度(time complexity)。(20 分)
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第 1 題
申論題
已知甲電腦在input size 為1000 時,執行A、B、C 三個演算法都需要1 分鐘, A、B、C 三個演算法的Time Complexity 分別為a n、b n2、c 10n(a、b、c 為常 數,n 為input size)。假設乙電腦的執行速度比甲電腦快10000 倍,請問對於A、 B、C 三個演算法,乙電腦在1 分鐘內可以解的input size 最大是多少?(24 分)
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第 2 題
申論題
請證明利用Greedy Approach 來解Fractional Knapsack Problem 可以得到最佳解。 (15 分) 請設計一個Dynamic Programming 的演算法來解0-1。Knapsack Problem(須加上 適當的說明來解釋你的設計),並分析該演算法的Time Complexity。(15 分)
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第 3 題
申論題
請簡述NP 與NP-Complete 的定義。(6 分) 請簡述Cook’s Theorem 的內容(不須證明),並說明其對研究NP-Complete 重要 性。(10 分) 要如何才能證明P=NP 或P≠NP?請分別說明。(10 分) 請問Sorting Problem 是不是NP?請說明原因。 (10 分)
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第 4 題
申論題
請簡述何謂Pseudo-Polynomial-Time Algorithm?(10 分)
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