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電腦與資訊檢索考古題
電腦與資訊檢索考古題|歷屆國考試題彙整
橫跨多種國家考試的電腦與資訊檢索歷屆試題(選擇題 + 申論題)
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圖書資訊管理
100 題
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第 1 題
申論題
請試述生成式人工智慧技術發展與應用。該技術如何應用於圖書館業 務?請分別在技術服務與讀者服務二大面向舉例說明,並論述應用該技 術於圖書館之優點與可能的挑戰。(25 分)
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第 2 題
申論題
在圖書館查詢傳統的館藏目錄系統與整合式探索平台系統有何不同? 為何目前大學圖書館多同時提供館藏目錄與整合式探索平台的查詢? 此外,某些圖書館整合式探索平台系統甚至提供人工智慧研究助理,試 說明人工智慧研究助理的功能為何?(25 分)
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第 3 題
申論題
書目計量有若干指標,請說明立即指數(immediate index)、影響係數 (impactfactor)、引用半衰期(citinghalf-year)與被引半衰期(citedhalf-life) 的意涵,並舉例說明。此外,近年亦有若干類型的替代計量(altmetrics), 請舉其中二種類型說明。(25 分)
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第 4 題
申論題
檢索特定專業學術型資料庫時,需交錯運用控制語彙與自然語彙的檢索 技巧,使用控制語彙與自然語彙各有何優缺點,請舉例說明其適用時機。 (25 分)
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第 1 題
申論題
請說明數位典藏的概念,以及建置詮釋資料(metadata)對於數位典藏檢 索系統之意義。(25 分)
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第 2 題
申論題
試述Kuhlthau 的資訊搜尋歷程模式(information search process)之主要 面向及其歷程變化情形,並以一實例說明之。(25 分)
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第 3 題
申論題
請說明查全率(recall)和查準率(precision)之概念及二者之關係,並 說明如何運用查全率和查準率評估檢索結果。(25 分)
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第 4 題
申論題
使用者導向的系統應重視透過使用者研究來優化其介面設計,請以具體 的研究方法說明如何針對圖書館線上目錄改版進行使用者測試?(25 分)
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第 1 題
申論題
近年來部分國內大學圖書館採用雲端圖書館服務平臺(Cloud-based Library Service Platform)取代舊有的圖書館自動化系統,特別是大學聯 盟採用相同的雲端圖書館服務平臺進行館際的資源共享與合作,試說明 大學聯盟圖書館採用雲端圖書館服務平臺的主要考量為何?請分別由 讀者、館員以及圖書館角度,說明大學聯盟圖書館採用雲端圖書館服務 平臺合作提升服務或工作效益的具體可能作法為何?(25 分)
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第 2 題
申論題
目前人工智慧(Artificial Intelligence)技術中深度學習(Deep Learning) 所發展出來的影像辨識技術,已可一定程度精準的辨識影像中的紋理特 徵(texture feature),例如斜線紋理;物件特徵(object feature),例如 人、汽車;情境特徵(context feature),例如戰爭場景。試申論若將人 工智慧所辨識出來的影像紋理特徵、物件特徵及情境特徵變成一種可以 幫助影像檢索的後設資料(metadata),其可能的檢索應用領域分別為 何?相較於人工所決定的影像後設資料,透過上述這三種人工智慧所得 之不同類型後設資料,對於促進影像檢索效能的可能效益分別為何?兩 者如何達成相輔相成?(25 分)
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第 3 題
申論題
試說明何謂鏈結資料(Linked Data)?鏈結資料建立的基本原則為何? 鏈結資料的建立對於提升資訊檢索品質的影響為何?(25 分)
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第 4 題
申論題
試分別說明文件檢索方法中,何謂關鍵詞查詢法(keyword search)?提 供關鍵字查詢的檢索系統通常會設計搭配那些功能輔以使用者進行更 準確檢索?相較於關鍵字查詢,自然語言檢索(natural language search) 的優勢為何?(25 分)
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第 1 題
申論題
當關鍵字或關鍵字的事後組合已成為資訊檢索的主流,試申論控制語言 被自然語言取代的可能性,並討論控制語言在資訊檢索系統中應扮演的 角色。(25 分)
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第 2 題
申論題
社會網絡(social network)分析是現今常用的一種研究方法,試申論其 定義、內容和工具,並闡述其在網路計量學的可能應用。(25 分)
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第 3 題
申論題
何謂相關判斷(relevance judgment)?試申論相關判斷的重要性及影響 相關判斷的因素為何?(25 分)
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第 4 題
申論題
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)是當今電腦科學相當重要的子領 域,試申論其定義、發展歷史及其重要的研究議題。(25 分)
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第 1 題
申論題
整合式圖書館系統(Integrated Library Systems, ILS)基本上應包含那些功能模組?因 應當代新科技變化與行動環境的需求,除了前述基本功能之外,若欲導入新一代的 ILS,試分別以系統架構、介面、流程與管理、資源範疇等不同角度說明需考量的要 素。(25 分)
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第 2 題
申論題
如何導入使用者經驗(User Experience, UX)來設計親和力高的資訊系統?請說明UX 的核心概念,以及應用與實施過程需考量的要素為何?如何衡量其成效?(25 分)
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第 3 題
申論題
請以「運動對於健康與學習效果的影響」為題,採納檢索策略當中的分區組合法 (Building Block Approach)與層面配對法(Pairwise Facets Search),分別說明其檢 索步驟,並以布林邏輯與范氏圖(Venn Diagram)舉例說明。(25 分)
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第 4 題
申論題
何謂資訊視覺化(Information Visualization)?請說明資訊視覺化的核心概念,包含 那些方法與技術?實施過程為何?可應用於那些領域?(25 分)
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第 1 題
申論題
從資訊需求開始到找到相關資訊,請列出並說明至少四個資訊檢索的策略或步驟。 並請依照本身經驗,描述一個具體實例。(25 分)
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第 2 題
申論題
何謂已知項目查詢(known item search)、未知項目查詢(unknown item search)?對 於未知項目查詢,請列出並說明至少三種檢索輔助功能,用以協助使用者查找未知 項目。(25 分)
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第 3 題
申論題
就文件的主題分類處理而言,請說明其目的與列舉至少一項應用情境,並說明人工 分類的優點與缺點,以及機器自動分類的優點與缺點。(25 分)
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第 4 題
申論題
對大量文件進行資訊組織或知識組織的加值方式上,請就主題分類(topic categorization)、文件歸類(document clustering)、內容摘要(content summarization) 這三種方式,分別說明其意義以及應用範例。(25 分)
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第 1 題
申論題
請說明下列名詞之意涵,以及其在圖書資訊檢索系統中的功能:(每小題5 分,共25 分) DOI(Digital Object Identifier) ORCID(Open Researcher and Contributor ID) OpenURL KBart(Knowledge Bases And Related Tools) OAI-PMH(Open Archives Initiative - Protocol for Metadata Harvesting)
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第 2 題
申論題
隨網路及資訊科技的精進,圖書館紛紛建置資源探索(Discovery)系統,試述資源 探索系統與圖書館傳統目錄系統的差異為何?圖書館評選資源探索系統應考慮那些 要項?(25 分)
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第 3 題
申論題
國際著名圖書館自動化專家Marshal Breeding 於2014 年發表的《2014 年及未來圖 書館技術趨勢預測》(Library Technology Forecast for 2014 and Beyond)報告中提及服 務導向架構(Service Oriented Architecture, SOA)為未來圖資系統間資料整合與「交 互操作」(interoperability)的重要方法之一。試述SOA 的定義,以及其對圖資系統 間資料「交互操作」的影響。(25 分)
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第 4 題
申論題
傳統圖書館的目錄系統處理對象以單本書及其叢書/套書為主,然而隨著各項數位 學習物件(learning objects)與數位檔案(digital archives)的應用,圖書館的目錄系 統亦面臨所謂「粒度」(granularity)的議題。請分別界定item, collection, component 的意義,其彼此間的關係,以及對紀錄維護(如MARC)上的要求。(25 分)
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第 1 題
申論題
試說明網路計量學(webometrics)的定義和研究範圍,並進一步論述書目計量學的 理論與實務如何影響並應用於網路計量學領域。(25 分)
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第 2 題
申論題
系統評估通常同時使用查全率(recall)和查準率(precision)二指標,試論上述雙指 標評估方式的優缺點,並分析在系統評估上使用單一指標的優缺點和可行性。(25 分)
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第 3 題
申論題
相關(relevance)可分為主題相關和非主題相關二種,試說明二者的定義、異同、爭 議及其在資訊檢索上的應用。(25 分)
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第 4 題
申論題
何謂大數據(big data)?大數據的特色為何?試論大數據在使用者研究及資訊行為 的應用為何?(25 分)
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第 1 題
申論題
何謂海量資料(big data)?海量資料的主要特性為何?海量資料分析在資訊檢索及 發展圖書館服務上的可能應用為何?(25 分)
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第 2 題
申論題
試從處理不同資料型態(data type)角度說明資料庫檢索、文件資訊檢索與多媒體 資訊檢索的主要差異與使用場域分別為何?發展上述三種資訊檢索系統的主要關鍵 技術分別為何?(25 分)
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第 3 題
申論題
試說明一般搜尋引擎在使用者介面設計上提供了那些輔助機制?可以幫助使用者更容 易依據自己的資訊需求下檢索詞;在搜尋結果的呈現上,提供那些有用的資訊?幫助 使用者選擇資訊;在檢索功能設計上可提供那些查詢運算子(query operator)?幫助 使用者過濾資訊檢索範圍。(25 分)
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第 4 題
申論題
試說明數位圖書館發展個人化服務(personalized service)的主要目的為何?發展個 人化服務的關鍵在於建立使用者紀錄檔(user profile),試舉兩種可以建立使用者 紀錄檔的方法?數位圖書館可提供那些面向的個人化服務?(25 分)
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第 1 題
申論題
隨著電子書的發展,試說明當圖書館如果要提供相關的服務,會面臨那些問題,也 請試著提出有無解決的方法?(25 分)
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第 2 題
申論題
圖書館擁有許多館藏,特別是實體書,但有許多館藏很少被借閱,也形成一種浪費, 如果你是圖書館員,你如何解決這類問題,而能讓館藏儘可能被讀者借閱。(25 分)
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第 3 題
申論題
何謂語音檢索?試說明一個語音檢索系統要處理那些工作與問題。(25 分)
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第 4 題
申論題
何謂資料探勘?請舉例說明如何將其運用在圖書館業務或決策?(25 分)
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第 1 題
申論題
請解釋何謂雲端運算?並說明目前搜尋引擎如Google,如何運用這樣的技術來協助 使用者在極短時間內搜尋到大量相關的結果。(25 分)
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第 2 題
申論題
何謂跨語言檢索?並請詳述其特徵。(25 分)
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第 3 題
申論題
自動索引法是研究如何運用電腦,自動地由文件中找出代表該文件索引詞彙(index term) 之方法,請敘述建置一個自動化索引之過程(方法)。並請說明詞彙頻率(term frequency,簡稱TF)與逆向文件頻率(inverse document frequency,簡稱IDF)定 義為何?(25 分)
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第 4 題
申論題
在做資料探勘或資料檢索時,我們通常會對資料進行分類與分群處理,以利資料搜 尋的效能與準確度,請比較分類與分群的異同。(25 分)
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第 1 題
申論題
試述雲端運算的定義及其在圖書館的運用。(25 分)
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第 1 題
申論題
您覺得未來電腦會是什麼模樣?您覺得電腦還有那些功能可以增加?那些設備或配 件可能會被淘汰?為什麼?(25 分)
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第 2 題
申論題
圖書資訊檢索系統已由傳統僅提供檢索(Discovery)進展到全文取得(Delivery)的 功能,試述達成此功能的方法及這些方法的優缺點。(25 分)
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第 2 題
申論題
相關大致可分為使用者相關和系統相關,試述二者的定義、異同及其在資訊檢索上 的不同應用。(25 分)
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第 3 題
申論題
試述建置中文全文檢索系統時,就語文的特性可能面對的問題為何?(25 分)
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第 3 題
申論題
何謂網路影響因子(Web Impact Factor)?您覺得此指標適合用來進行網站評估嗎? (25 分)
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第 4 題
申論題
試述引文索引系統近年來的發展情況。(25 分)
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第 4 題
申論題
馬太效應或80/20 原則是普遍存在的定理,試問其如何應用在資訊檢索或資訊行為 領域?(25 分)
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第 1 題
申論題
請以中、英文各三例,說明目前一般圖書館採購使用的資料庫系統,其資料特色為 何?又檢索功能有那些?能夠服務那些類型的讀者?(25 分)
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第 1 題
申論題
何謂TF(Term Frequency)?何謂IDF(Inverse Document Frequency)?試說明其 意義、重要性及在資訊檢索的應用。(25 分)
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第 2 題
申論題
透過電腦進行遠端參考服務,圖書館須準備那些電腦的軟硬體設備?並解釋 Question Point 的功能。(25 分)
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第 2 題
申論題
試比較自動索引和人工索引的特色和異同,並請說明二種索引方式對回收率(recall) 和精確率(precision)產生的影響。(25 分)
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第 3 題
申論題
請說明資訊檢索中,查全率和查準率的意義及其公式,並說明Google 檢索和圖書 館資料庫檢索的異同。(25 分)
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第 3 題
申論題
何謂「主觀相關」?何謂「客觀相關」?試說明其在資訊檢索上的意義和應用。 (25 分)
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第 4 題
申論題
請說明斷詞對中文檢索系統的影響;又Stop Words 是指什麼?對英文檢索系統有何 影響?(25 分)
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第 4 題
申論題
使用者在資訊檢索時通常使用「關鍵字檢索」和「引文檢索」,請問這二種檢索方 式的特色、異同及其適合的檢索情境。(25 分)
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第 1 題
申論題
Cleverdon 的Cranfield 研究與Salton 的Smart 系統可說是資訊檢索系統評估的標竿, 試分別說明此二研究之內容與結果。(25 分)
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第 2 題
申論題
試就系統功能與檢索介面分別說明並比較WOS 與Scopus。(25 分)
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第 3 題
申論題
較常見的資訊檢索技術有下列數種:模糊搜尋(fuzzy search)、相關回饋(relevance feedback)、資訊過濾(information filtering)、個人化服務(personalized service), 請詳細說明之。(25 分)
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第 4 題
申論題
試就收錄範圍、檢索功能、檢索介面、檢索效益四個面向,舉例說明搜尋引擎的評 鑑方式。(25 分)
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第 1 題
申論題
何謂Library 2.0?試問其對圖書館資訊服務產生的影響。(25 分)
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第 1 題
申論題
試討論圖書館員應具備那些有關電腦和資訊檢索的專業知識。(25 分)
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第 1 題
申論題
請簡述圖書館中的整合檢索系統(Metasearch)之意涵與功能。這類系統一般可採 用分散式或集中式的查詢模式,請舉例說明二者作法及優缺點。(25 分)
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第 2 題
申論題
試申論資訊檢索(Information Retrieval)的發展趨勢和重要研究議題。(25 分)
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第 2 題
申論題
何謂數位圖書館?數位圖書館和傳統圖書館有何異同?請說明數位圖書館的設計應 注意和避免的項目有那些?。(25 分)
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第 2 題
申論題
一般網路搜尋引擎對於檢索結果有那些排序(Ranking)方式?請舉例說明,並評論 其優缺點。(25 分)
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第 3 題
申論題
試申論網站評估時應考量的層面及其評估準則。(25 分)
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第 3 題
申論題
Folksonomy 在網路社群的發展十分快速蓬勃,試討論其對於數位圖書館檢索系統設 計的影響。(25 分)
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第 3 題
申論題
何謂RFID?在圖書館的可能應用為何?可能產生的效益及問題為何?(25 分)
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第 4 題
申論題
試申論資訊行為(Information Behavior)的發展趨勢及重要研究議題。(25 分)
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第 4 題
申論題
試舉例說明圖書館員可以如何善用電腦與資訊檢索的專業知識,提供有創意的圖書 資訊服務?(25 分)
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第 4 題
申論題
請說明Web 2.0 中Blog、RSS、Wiki、Ajax 等相關技術的意義,並舉例說明圖書館 的可能應用。(25 分)
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第 1 題
申論題
何謂Web 2.0?試問其對資訊系統和資訊檢索服務可能產生的衝擊和影響。(25 分)
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第 1 題
申論題
試比較說明Worldcat,First Search 和Google 重要檢索功能的特質和異同。(25 分)
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第 2 題
申論題
試列舉三個資訊科技界的名人,試說明其發明或理論內容,並闡述其對資訊科技進 步的貢獻。(25 分)
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第 2 題
申論題
早期的資訊檢索系統有何特色?試從演進的觀點,說明資訊檢索系統重要功能的發 展。(25 分)
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第 3 題
申論題
試說明理想的資訊檢索系統所應具備的檢索功能。(25 分)
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第 3 題
申論題
試討論關聯詞檢索的運算機制以及其貢獻。(25 分)
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第 4 題
申論題
何謂語音檢索?試說明目前語音檢索技術的發展現況及其發展趨勢。(25 分)
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第 4 題
申論題
試舉例說明中西文資訊檢索系統的檢索設計有何特質和異同?(25 分)
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第 1 題
申論題
試論Google 及Google Scholar 對圖書館資訊服務可能產生的衝擊和影響。(25 分)
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第 2 題
申論題
何謂資訊倫理?何謂資訊素養?試申論二者在資訊社會的意義和重要性(25 分)
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第 3 題
申論題
何謂自然語言(natural language)檢索?何謂控制語言(controlled vocabulary)檢索 ?在此二種不同的檢索模式下,使用者應如何提高回收率(recall)和精確率 (precision)?(25 分)
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第 4 題
申論題
輸出資料的排序(ranking)非常重要,試述一般搜尋引擎(search engine)如何排序 檢索所得的相關資料,請務必說明Google 的排序方式及你對此種排序方式的看法。 (25 分)
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第 1 題
申論題
何謂索引典(thesaurus),其與資訊檢索的關係為何?請詳述之。(25 分)
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第 1 題
申論題
檢索系統評估一直是資訊檢索領域重要的研究議題,請列舉二個大型系統評估研究 並說明重要的系統評估指標。(25 分)
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第 2 題
申論題
整合檢索為目前圖書資訊系統發展的重點,試述整合檢索系統應備的功能。(25 分)
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第 2 題
申論題
何謂自然語言(natural language)檢索?何謂控制語言(controlled vocabulary)檢索? 在此二種不同的檢索模式下,使用者應如何提高回收率(recall)和精確率(precision)? (25 分)
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第 3 題
申論題
期刊論文索引檢索系統近年來的發展有何變革?請舉例詳述之。(25 分)
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第 3 題
申論題
請說明你所熟悉的電腦輸入與輸出設備,並想像如何改善這些設備以增加你的工作 效率。(25 分)
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第 4 題
申論題
簡答題,請舉例說明之:(25 分) 臨近查詢(proximity search) 模糊查詢(fuzzy search) 左切截(left truncation) 回現率(recall ratio) 誤引(false drop)
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第 4 題
申論題
試以任何一篇你所讀過有關資訊檢索的文章(中英文皆可),說明此篇文章主要的研 究內容、研究方法、研究成果及其應用。(25 分)
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第 1 題
申論題
網路資訊資源數量的成長相當迅速,請說明一般在選擇和評鑑網路資訊資源所需考 量的準則。(25 分)
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第 1 題
申論題
何謂數位落差(digital divide)?有學者認為數位落差正逐漸擴大,也有學者認為數位 落差正逐漸縮小,請說明你的看法為何?為什麼?(25 分)
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第 2 題
申論題
「相關」(relevance)和「使用」(use)都是資訊檢索的主要概念之一,請詳細說明此 二概念的意義和重要性。(25 分)
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第 2 題
申論題
請列述三種資訊檢索技術,並說明其在資訊檢索上的應用。(25 分)
全國法規
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