衛生行政 101 年流行病學與生物統計學研究考古題

請定義何謂柏克森偏差（Berkson’s Bias）？並舉例說明，以此例論述此誤差對結果 的影響。（20 分）

最近有一研究探討有和沒有糖尿病的心肌梗塞病人接受保栓通（clopidogrel）治療 和全死因的相關，此研究從2002-2009 年住院檔中找出58,851 位發生心肌梗塞存活 且沒有接受心導管手術的病人，假如此國家中有糖尿病的心肌梗塞病人接受保栓通 治療的盛行率為50%，而沒有糖尿病的心肌梗塞病人接受保栓通治療的盛行率為 30%，下列表格為依照糖尿病狀態呈現接受或沒接受保栓通治療之心肌梗塞患者， 其死亡人數、人年、粗發生率和調整風險比（Adjusted Hazard Ratio, HR）。 Diabetes (N=7247) No Diabetes (N=51604) Clopidogrel (N=4078) No Clopidogrel (N=3169) Clopidogrel (N=31302) No Clopidogrel (N=20302) All-cause mortality Events/total, No. (%) 472/4078 (12) 753/3169 (24) 1816/31302 (6) 3661/20302 (18) Person-years 3518 2566 28183 17156 Crude incidence rates 13.4 (12.8-14.0) 29.3 (28.3-30.4) 6.4 (6.3-6.6) 21.3 (21.0-21.7) Adjusted HR (95%CI) 0.89 (0.79-1.00) 1.00 0.75 (0.70-0.80) 1.00 P for Interaction 0.001 CI: confidence interval; HR: hazard ratio 根據表格粗發生率（crude incidence rates），以糖尿病狀態分層，計算接受保栓通 治療的全死因相差危險性（risk difference）、需要被治療的病人數目（number needed to treat）和族群可歸因危險性（population attributable risk），並解釋結 果。（10 分） 根據表格粗發生率，以糖尿病狀態分層，計算接受保栓通治療的全死因相對危險 性（relative risk），並解釋結果。（10 分） 研究者進一步調整了傳統的危險因子後，得到上面表格中的調整風險比，試討論 糖尿病所扮演的角色為干擾因子？還是交互作用（effect modifier）？（5 分） 根據表格結果，身為一位流行病學家，如何報導和解釋此研究結果？（5 分） 101年公務人員高等考試一級暨二級考試試題 類 科： 衛生行政（一般組） （請接第三頁） 全三頁 第二頁

某研究為探討某一種史塔汀類（statin）藥物其降低膽固醇的作用，所收集到的資料 整理如下： 1y 、 2 y s s 分別表示為沒服用該藥物、有服用該藥物之樣本平均值， 、 分別表示為沒服用該藥物、有服用該藥物之樣本標準差，此兩組樣本之樣本數相同， 以n 表示之，兩組樣本之膽固醇數值群體分布雖可能有不同之群體平均值，但此假 設兩組樣本有相同之群體標準差，以 1 2 σ 表示之。考慮到此藥物其降低膽固醇的作用 會因人而異，所以收集n 位受試者測量其之前沒使用此藥物之膽固醇數值，以及之 後使用此藥物長達半年之膽固醇數值的成對資料。此檢定之顯著水準為0.05。 請回答下列問題： 依題意定義此研究之目標參數，寫出以此參數表示的虛無假說與對立假說。如上 所述，當 1y 、 2 y 、 、 、n、 1s 2 s σ 之數值均為已知訊息時，這些數值是否已提供 足夠訊息來計算p-value？為什麼？當答案為否時，說明需要那些額外資訊才能計 算p-value。而當已經有足夠資訊來計算p-value 時，說明樣本數n 與p-value 之關 係，以及說明檢定力函數（power function of a test）的意義。（20 分） 當原始資料之紀錄為{ n n n i x y i i 2 ,..., 1 , ,..., 1 ), , ( + = }，其中，當 n i ,..., 1 = 時，設定 及對應之 代表第i 位受試者沒用藥時的膽固醇數值，而當 0 = ix iy n n i 2 ,..., 1 + = 時， 設定 及 代表第i-n 位受試者用藥時的膽固醇數值，寫出以 為反應變數及 為解釋變數之簡單線性迴歸模式，說明 的迴歸係數的意義，此簡單線性迴歸 模式是否適合用來描述此成對資料以回答此研究問題「某種史塔汀類藥物是否有 降低膽固醇的作用」？請說明統計理由。（10 分） 1 = ix iy iy ix ix

探討停經後婦女罹患乳癌是否與其生第一胎之年齡有關，從某社區停經婦女罹患乳 癌（Y=1）中隨機選取50 位，其中有15 位其生第一胎之年齡在30 歲以前，同時從 同一社區停經且沒有乳癌之婦女（Y=0）隨機選取50 位，其中有35 位其生第一胎 之年齡在30 歲以前。在此，以X=0 表示生第一胎之年齡在30 歲以前，X=1 則表示 生第一胎之年齡在30 歲以後。 請回答以下問題： 將上述資料整理成一個2×2 列聯表，寫出依題意與符號所對應之勝算比（Odds Ratio, 簡稱OR）的意義，說明為何OR 可以用來測量停經後婦女罹患乳癌與否 與其生第一胎之年齡之相關性。計算此OR 的近似95%信賴區間。當檢定停經後 婦女罹患乳癌是否與其生第一胎之年齡有關之顯著水準設為0.05 時，說明如何以 此信賴區間來判斷檢定結果。（15 分） 若想要進一步推算出在30 歲以後生第一胎之停經婦女組有乳癌的機率比在30 歲 以前生第一胎之停經婦女組有乳癌的機率的比值（稱為相對風險比值，Relative Risk，簡稱RR），除上述資料外，還需要提供何種資訊才可以估算出RR 的數值？ 說明統計原因。（5 分） 101年公務人員高等考試一級暨二級考試試題 類 科： 衛生行政（一般組） （請接第三頁） 全三頁 第三頁 附表 Z 分布 975 .0 ) 96 .1 Pr( = ≤ Z ； 95 .0 ) 64 .1 Pr( = ≤ Z ； 90 .0 ) 28 .1 Pr( = ≤ Z t 分布 95 .0 ) 895 .1 Pr( 7 = ≤ t df 7 8 9 15 22 23 24 30 40 95 .0t 1.895 1.860 1.833 1.753 1.717 1.714 1.711 1.697 1.684 975 .0t 2.365 2.306 2.262 2.131 2.074 2.069 2.064 2.042 2.021 2 χ 分布 95 .0 ) 84 .3 Pr( 2 1 = ≤ χ F 分布 95 .0 ) 59 .5 Pr( 7,1 = ≤ F df 1 2 3 10 20 2 1,df df 1,7 2,7 1,16 2,16 2 95 .0 χ 3.84 5.99 7.81 18.31 31.41 95 .0 F 5.59 4.74 4.49 3.63 2 975 .0 χ 5.02 7.38 9.35 20.48 34.17 975 .0 F 8.07 6.54 6.12 4.69