衛生行政 113 年流行病學與生物統計學考古題

下圖為美國1940～1990 年各年粗死亡率（Crude death rate）與年齡校正 死亡率（Age-adjusted death rate）的數據，縱軸的單位是每10 萬人口。請 說明：粗死亡率與年齡校正死亡率的差距逐年增加的理由？為了進 行年齡調整，請問分析者是用那一年的人口分布作為標準人口？（25 分）

研究者想探討某利尿劑是否有效，他從健康的民眾中隨機抽出兩組人， 每組各10 人，一組給予利尿劑，另一組給予安慰劑，然後測量其每日的 尿量，所得結果如下：安慰劑組每日尿量平均值為1180 毫升，利尿劑組 每日尿量平均值為1400 毫升，其標準差分別為144 毫升及245 毫升。 請問： 利尿劑的利尿效果是否有達統計上顯著差異？（α = 0.05）（15 分） 利尿劑與安慰劑利尿效果差異的95%信賴區間為何？（10 分）

一個眼科治療的研究，共邀請100 名符合研究收案條件的病人進行研究， 每位病人隨機選取一隻眼睛接受雷射治療，而另一隻眼睛則接受眼藥治療。 下表為兩種治療方法的治療結果。根據下表數據，請利用McNemar’s 2 Test 檢定（假設α=0.05）雷射治療與眼藥治療結果對於眼睛疾病的改善狀況是 否有差異？檢定程序請列出假說、計算2 統計量、列出自由度、選擇臨界 值、以及敘述檢定結果。（註：Pr（2df=1 > 3.84）= 0.05；Pr（2df=3 > 2.37） = 0.05；Pr（2df=1 > 5.02）= 0.025；Pr（2df=3 > 9.35）= 0.025）（25 分） 雷射治療結果 點眼藥治療結果 改善 未改善 改善 15 10 未改善 50 25 33860 51150

某病例對照研究欲探討嚼食檳榔與口腔癌的關係，研究者找了100 名口 腔癌患者，每位患者根據年齡、性別，各配對了一名健康的民眾當對照。 在此100 組配對資料中，發現：口腔癌患者有吃檳榔，配對者有吃檳榔 共20 對；口腔癌患者有吃檳榔，配對者無吃檳榔者共60 對；口腔癌患 者無吃檳榔，配對者有吃檳榔共10 對；口腔患者無吃檳榔，配對者無吃 檳榔者共10 對。請問：口腔癌與嚼食檳榔有統計相關嗎？（α = 0.05） （25 分）

以下為一個假想的生命表，請計算表中A 細格的數值；表中B 細格 的數值；一名新生兒從出生（0 歲）可以活到2 足歲的機率。（25 分） 年齡組距 （區間） 死亡機率 區間初始的 存活人數 區間死亡 人數 區間存活 人年數 累積存活 人年數 預期餘命 0~1 0.005127 100,000 513 99,550 7,996,985 80.3 1~2 0.000412 99,487 B 99,467 7,897,408 79.4 2~3 A 99,446 27 99,433 7,797,941 78.4

執行一個病例對照研究時，一般而言，如果病例組選自社區，則對照組 也常選自社區，請說明社區對照的選取有何優點，及可能會面臨的困難。 （25 分）

一個研究觀察到，在18 歲及以上感染A 傳染病的成人中，32%接種過 預防A 疾病的疫苗，與此相對的是，感染該疾病的18 歲以下兒童中， 只有16%接種過疫苗。研究者根據這些數據做以下結論：該疫苗的效力 在兒童族群中比在成人族群中為高。您同意該研究者的結論嗎？無論是 否同意都請說明理由。（25 分）

分層分析（stratification）是在研究分析階段時，常用來控制干擾作用的 方法，請說明分層分析的意義、進行的步驟及主要的優缺點。（25 分） Z0.975 = 1.96、Z0.95 = 1.645、Z0.99 = 2.575 t18,0.90 = 1.33、t19,0.90 = 1.33、t20,0.90 = 1.33 t18,0.95 = 1.73、t19,0.95 = 1.73、t20,0.95 = 1.72 t18,0.975 = 2.10、t19,0.975 = 2.09、t20,0.975 = 2.09 X21,0.95 = 3.84、X22,0.95 = 5.99、X23,0.95 = 7.81