衛生行政 102 年流行病學與生物統計學概要考古題

標準化死亡率是為了比較兩個以上的團體間的死亡率所計算出來的假想總合性指標， 請說明標準化死亡比（standardized mortality ratio, SMR）之意義。（10 分）

研究人員比較國內兩家醫學中心醫院執行心臟移植手術後病患一年內死亡率的差異，研究結果如下表 所示。研究人員發現兩家醫學中心醫院執行心臟移植手術後病患一年內死亡率都是7%（表一）。研究 人員進一步按照病患手術前罹患高血壓情形分層統計分析（表二）。研究人員可以根據表一的統計結 果，下結論認為兩家醫學中心醫院執行心臟移植手術後病患一年內死亡率沒有差異嗎？根據表二的統 計數據，說明病患手術前罹患高血壓情形會如何影響比較結果？該如何處理？（10 分）

篩檢係用來大規模的健康調查，因此必須迅速、價廉、安全、簡便可行外，還必須 考慮篩檢的效度（validity），請說明效度、敏感度（sensitivity）及特異度 （specificity）之意義。（15 分）

隨著生活形態日趨靜態化及高卡路里食品的攝取，導致肥胖成為全球性健康問題。目前最為廣 泛接受之肥胖測量指標為身體質量指數（BMI）[ 體重/(身高)2，以公斤/(米)2 為單位 ]。研究人 員遂以身體質量指數作為肥胖測量指標，針對設定之社區民眾進行身體質量指數分佈狀態與第 二型糖尿病盛行率（Prevalence）（圖A）以及身體質量指數分佈狀態與第二型糖尿病發生率 （Incidence）（圖B）關聯性之分析。請說明身體質量指數分佈狀態與第二型糖尿病盛行率 趨勢及發生率趨勢出現差異之原因。（20 分） 第二型糖尿病依身體質量指數類別分層之盛行率（圖A）及發生率（圖B）

何謂橫斷研究法（cross-sectional study）？並簡述橫斷研究法的主要限制。（10 分）

國內學者針對女性多重性伴侶與否和感染HPV（human papillomavirus）的相關性進行世代追蹤 觀察研究。研究結果如下表所示： ---------------------------------------------- 組 別 人 數 HPV 陽性人數 ---------------------------------------------- 多重性伴侶 1000 60 單一性伴侶 4000 80 ---------------------------------------------- 在HPV 檢驗沒有實驗誤差的情形下，女性多重性伴侶與否和感染HPV 的相關性為何？（5 分） 簡要論述若HPV 檢驗出現實驗誤差[ 敏感度（sensitivity）為100%，特異度（specificity）為 95% ]，對於探討女性多重性伴侶與否和感染HPV 相關性的影響。（10 分） 解釋HPV 檢驗特異度為95%的意義。（5 分） 表一、兩家醫學中心醫院執行心臟移植手術後病患一年內死亡情形 接受心臟移植手術病患人數 一年內死亡人數 醫學中心醫院甲 1000 70 醫學中心醫院乙 600 42 表二、兩家醫學中心醫院執行心臟移植手術後病患一年內死亡情形，按照病患手術前罹患高血壓情形分層 接受心臟移植手術病患人數 一年內死亡人數 醫學中心醫院甲 有高血壓病史 600 60 無高血壓病史 400 10 醫學中心醫院乙 有高血壓病史 100 15 無高血壓病史 500 27 發生率（千分率） 註：以下是回答下列試題可能會使用之符號（Notation）： 以Y 代表血壓之變項（Y0 是介入前血壓，而Y1 是介入後血壓）、 0 H 及 1 H （代表虛無假說及對立 假說）、 d μ （兩組母群體血壓差異之平均值）、 2 d σ （母群體介入前後血壓差異之變異數）、 id （第 i 個人前後血壓差異）、SDd（介入前後差異之標準差）、d （介入前後差異之平均值）、型一誤 差（Type I error, α error（簡稱α））、n 代表樣本數、x 代表介入組別（x = 1 代表介入後，x = 0 代表介入前）。（若此處未定義之符號，請以一般生物統計常識定義之）。

何謂干擾因素（confounding factor），並請舉一個例子說明之。（20 分）

某縣市衛生局欲評估某降低血壓（符合常態分佈）之健康促進計畫（X=1，介入；X=0，無介入）， 研究者共邀請20 位民眾參與計畫，並測量其前後血壓值之改變。 依資料產生下列結果回答以下子題及子題： 介入前平均分數及標準差： 0 Y (標準差, SD) = 136.6 (18.58) 介入後平均分數及標準差：1Y (標準差, SD) = 129.9 (14.94) d =–6.7 2486 2 1 = − ∑= ) ( d di k i －－－－－－－－－－－－－－－－－(1) 回答下列問題：（4 分） 回答上述式(1)之k 值。 計算前後差異值（d）之標準差（SDd）。 若上述結果以雙尾檢定檢視介入前後平均血壓是否有差別，請回答下列問題：（每小題3 分， 共15 分） 以前述符號設立虛無及對立假說。 介入前後差異平均值之變異數（Var( d )）大小。 依上述結果及在虛無假說下進行檢定，其檢定統計值大小及其自由度。 計算介入前後差異平均值之95%信賴區間。 以題判斷是否拒絕虛無假說。 若將上述前後測結果重覆500 次，請回答下列問題：（每小題3 分，共6 分） 此500 次樣本平均值之分佈接近何種分佈？ 上述題在虛無假說下之平均值及變異數。（如果原母群體前後差異之變異數（ 2 d σ ）為144） 若將上述前後介入視為兩組獨立樣本以簡單線性迴歸分析得到如下結果， x β α y ˆ ˆ ˆ + = 其中yˆ ：血壓值, x (組別) = ⎩ ⎨ ⎧ 介入前 介入後 0 1 請回答下列問題。（每小題5 分，共25 分） 利用前面介入前後所提供之平均值結果，計算αˆ 及βˆ 。 利用前面所提供介入前後之標準差計算βˆ 之標準誤。 若使用兩組獨立樣本t 檢定，計算t 值。 若使用一方變異數分析（One-way ANOVA）進行檢定，敍述所用檢定統計值及大小。 此題分析方法相較於前面題的最大缺點是未考慮統計上的何種特性？ 標準常態分佈表 卡方分佈表 z 右尾 機率 z 右尾 機率 z 右尾 機率 z 右尾 機率 z 右尾 機率 z 右尾 機率 0.00 0.5000 0.50 0.3085 1.00 0.1587 1.50 0.0668 2.00 0.0228 2.50 0.0062 0.01 0.4960 0.51 0.3050 1.01 0.1562 1.51 0.0655 2.01 0.0222 2.51 0.0060 0.02 0.4920 0.52 0.3015 1.02 0.1539 1.52 0.0643 2.02 0.0217 2.52 0.0059 0.03 0.4880 0.53 0.2981 1.03 0.1515 1.53 0.0630 2.03 0.0212 2.53 0.0057 0.04 0.4840 0.54 0.2946 1.04 0.1492 1.54 0.0618 2.04 0.0207 2.54 0.0055 0.05 0.4801 0.55 0.2912 1.05 0.1469 1.55 0.0606 2.05 0.0202 2.55 0.0054 0.06 0.4761 0.56 0.2877 1.06 0.1446 1.56 0.0594 2.06 0.0197 2.56 0.0052 0.07 0.4721 0.57 0.2843 1.07 0.1423 1.57 0.0582 2.07 0.0192 2.57 0.0051 0.08 0.4681 0.58 0.2810 1.08 0.1401 1.58 0.0571 2.08 0.0188 2.58 0.0049 0.09 0.4641 0.59 0.2776 1.09 0.1379 1.59 0.0559 2.09 0.0183 2.59 0.0048 0.10 0.4602 0.60 0.2743 1.10 0.1357 1.60 0.0548 2.10 0.0179 2.60 0.0047 0.11 0.4562 0.61 0.2709 1.11 0.1335 1.61 0.0537 2.11 0.0174 2.61 0.0045 0.12 0.4522 0.62 0.2676 1.12 0.1314 1.62 0.0526 2.12 0.0170 2.62 0.0044 0.13 0.4483 0.63 0.2643 1.13 0.1292 1.63 0.0516 2.13 0.0166 2.63 0.0043 0.14 0.4443 0.64 0.2611 1.14 0.1271 1.64 0.0505 2.14 0.0162 2.64 0.0041 0.15 0.4404 0.65 0.2578 1.15 0.1251 1.65 0.0495 2.15 0.0158 2.65 0.0040 0.16 0.4364 0.66 0.2546 1.16 0.1230 1.66 0.0485 2.16 0.0154 2.66 0.0039 0.17 0.4325 0.67 0.2514 1.17 0.1210 1.67 0.0475 2.17 0.0150 2.67 0.0038 0.18 0.4286 0.68 0.2483 1.18 0.1190 1.68 0.0465 2.18 0.0146 2.68 0.0037 0.19 0.4247 0.69 0.2451 1.19 0.1170 1.69 0.0455 2.19 0.0143 2.69 0.0036 0.20 0.4207 0.70 0.2420 1.20 0.1151 1.70 0.0446 2.20 0.0139 2.70 0.0035 0.21 0.4168 0.71 0.2389 1.21 0.1131 1.71 0.0436 2.21 0.0136 2.71 0.0034 0.22 0.4129 0.72 0.2358 1.22 0.1112 1.72 0.0427 2.22 0.0132 2.72 0.0033 0.23 0.4090 0.73 0.2327 1.23 0.1093 1.73 0.0418 2.23 0.0129 2.73 0.0032 0.24 0.4052 0.74 0.2296 1.24 0.1075 1.74 0.0409 2.24 0.0125 2.74 0.0031 0.25 0.4013 0.75 0.2266 1.25 0.1056 1.75 0.0401 2.25 0.0122 2.75 0.0030 0.26 0.3974 0.76 0.2236 1.26 0.1038 1.76 0.0392 2.26 0.0119 2.76 0.0029 0.27 0.3936 0.77 0.2206 1.27 0.1020 1.77 0.0384 2.27 0.0116 2.77 0.0028 0.28 0.3897 0.78 0.2177 1.28 0.1003 1.78 0.0375 2.28 0.0113 2.78 0.0027 0.29 0.3859 0.79 0.2148 1.29 0.0985 1.79 0.0367 2.29 0.0110 2.79 0.0026 0.30 0.3821 0.80 0.2119 1.30 0.0968 1.80 0.0359 2.30 0.0107 2.80 0.0026 0.31 0.3783 0.81 0.2090 1.31 0.0951 1.81 0.0351 2.31 0.0104 2.81 0.0025 0.32 0.3745 0.82 0.2061 1.32 0.0934 1.82 0.0344 2.32 0.0102 2.82 0.0024 0.33 0.3707 0.83 0.2033 1.33 0.0918 1.83 0.0336 2.33 0.0099 2.83 0.0023 0.34 0.3669 0.84 0.2005 1.34 0.0901 1.84 0.0329 2.34 0.0096 2.84 0.0023 0.35 0.3632 0.85 0.1977 1.35 0.0885 1.85 0.0322 2.35 0.0094 2.85 0.0022 0.36 0.3594 0.86 0.1949 1.36 0.0869 1.86 0.0314 2.36 0.0091 2.86 0.0021 0.37 0.3557 0.87 0.1922 1.37 0.0853 1.87 0.0307 2.37 0.0089 2.87 0.0021 0.38 0.3520 0.88 0.1894 1.38 0.0838 1.88 0.0301 2.38 0.0087 2.88 0.0020 0.39 0.3483 0.89 0.1867 1.39 0.0823 1.89 0.0294 2.39 0.0084 2.89 0.0019 0.40 0.3446 0.90 0.1841 1.40 0.0808 1.90 0.0287 2.40 0.0082 2.90 0.0019 0.41 0.3409 0.91 0.1814 1.41 0.0793 1.91 0.0281 2.41 0.0080 2.91 0.0018 0.42 0.3372 0.92 0.1788 1.42 0.0778 1.92 0.0274 2.42 0.0078 2.92 0.0018 0.43 0.3336 0.93 0.1762 1.43 0.0764 1.93 0.0268 2.43 0.0075 2.93 0.0017 0.44 0.3300 0.94 0.1736 1.44 0.0749 1.94 0.0262 2.44 0.0073 2.94 0.0016 0.45 0.3264 0.95 0.1711 1.45 0.0735 1.95 0.0256 2.45 0.0071 2.95 0.0016 0.46 0.3228 0.96 0.1685 1.46 0.0721 1.96 0.0250 2.46 0.0069 2.96 0.0015 0.47 0.3192 0.97 0.1660 1.47 0.0708 1.97 0.0244 2.47 0.0068 2.97 0.0015 0.48 0.3156 0.98 0.1635 1.48 0.0694 1.98 0.0239 2.48 0.0066 2.98 0.0014 0.49 0.3121 0.99 0.1611 1.49 0.0681 1.99 0.0233 2.49 0.0064 2.99 0.0014 右尾機率 d.f. 0.025 0.2 0.15 0.1 0.05 0.025 0.005 1 5.0239 1.6424 2.0723 2.7055 3.8415 5.0239 7.8794 2 7.3778 3.2189 3.7942 4.6052 5.9915 7.3778 10.5966 3 9.3484 4.6416 5.3170 6.2514 7.8147 9.3484 12.8382 4 11.1433 5.9886 6.7449 7.7794 9.4877 11.1433 14.8603

一項雙盲的隨機分配臨床試驗，研究低劑量阿斯匹靈是否可以預防栓塞之發生。結 果顯示在19 位服用阿斯匹靈的病人中，有6 位發生栓塞；25 位服用安慰劑的病人 中，則有18 位發生栓塞。α＝0.05，Z0.95＝1.645，Z0.975＝1.96，請問： 阿斯匹靈與安慰劑兩組病人栓塞之發生率有無差異？（7 分） 阿斯匹靈與安慰劑兩組病人栓塞發生率之差值的95%信賴區間。（8 分） 六、研究者欲瞭解利尿劑的效果，隨機抽出兩組人，每組各有10 人，一組給予利尿劑， 另一組給予安慰劑，然後測量其每日尿量。結果安慰劑組平均日尿量為1180 毫升， 利尿劑組則為每日1400 毫升，其標準差分別是144 毫升/日及245 毫升/日。 （α＝0.05，t0.975,18＝2.101，t0.95,18＝1.734）請問： 利尿劑是否有效？（7 分） 利尿劑與安慰劑之利尿效果之差值的95%信賴區間。（8 分） 七、某研究探討母親抽菸習慣與嬰兒出生體重之關係，結果如下表： 抽菸別 n 平均值 標準差 未曾抽菸

12.8325 7.2893 8.1152 9.2364 11.0705 12.8325 16.7496

7.92 1.10 曾抽菸現已戒菸 5 7.83 1.52 輕度抽菸 6 6.80 1.10 重度抽菸 8 6.30 0.84 合計 25 7.11 1.27 請問抽菸習慣與嬰兒出生體重是否相關？（15 分） α＝0.05，F3,21,0.95＝3.10

14.4494 8.5581 9.4461 10.6446 12.5916 14.4494 18.5476

16.0128 9.8032 10.7479 12.0170 14.0671 16.0128 20.2777

17.5345 11.0301 12.0271 13.3616 15.5073 17.5345 21.9550 9 19.0228 12.2421 13.2880 14.6837 16.9190 19.0228 23.5894 10 20.4832 13.4420 14.5339 15.9872 18.3070 20.4832 25.1882 11 21.9200 14.6314 15.7671 17.2750 19.6751 21.9200 26.7568 12 23.3367 15.8120 16.9893 18.5493 21.0261 23.3367 28.2995 13 24.7356 16.9848 18.2020 19.8119 22.3620 24.7356 29.8195 14 26.1189 18.1508 19.4062 21.0641 23.6848 26.1189 31.3193 15 27.4884 19.3107 20.6030 22.3071 24.9958 27.4884 32.8013 16 28.8454 20.4651 21.7931 23.5418 26.2962 28.8454 34.2672 17 30.1910 21.6146 22.9770 24.7690 27.5871 30.1910 35.7185 18 31.5264 22.7595 24.1555 25.9894 28.8693 31.5264 37.1565 19 32.8523 23.9004 25.3289 27.2036 30.1435 32.8523 38.5823 20 34.1696 25.0375 26.4976 28.4120 31.4104 34.1696 39.9968 21 35.4789 26.1711 27.6620 29.6151 32.6706 35.4789 41.4011 22 36.7807 27.3015 28.8225 30.8133 33.9244 36.7807 42.7957 23 38.0756 28.4288 29.9792 32.0069 35.1725 38.0756 44.1813 24 39.3641 29.5533 31.1325 33.1962 36.4150 39.3641 45.5585 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