圖書資訊管理 114 年資訊系統與資訊檢索概要考古題

Metadata 的建置有助於提升資訊檢索的精確率，試說明國際通用 Metadata 格式Dublin Core 的15 項核心元素和簡要著錄原則。（25 分）

資訊檢索（IR）與資料探勘（Data Mining）的核心目標有何異同？請以 圖書館應用來說明。（25 分）

試從使用者的角度，闡述您認為生成式AI 的發展，將對資訊檢索技術 及使用者行為造成何種影響？（25 分）

請說明圖書館在數位資源整合平台（如Discovery Service）中所扮演的 角色與管理挑戰。（25 分）

以下是一個典型的混淆矩陣（Confusion Matrix） 判定為正類P 判定為負類N 實際為正類P TP（正確判定為正類） FN（誤判正類為負類） 實際為負類N FP（誤判負類為正類） TN（正確判定為負類） 若將其應用於資訊檢索系統之成效評估時，試闡述其中的TP、FP、 FN、TN 所代表之意涵。（20 分） 假設TP=40、FP=10、FN=15、TN=35，試問資訊檢索之查準率 （Precision，又稱精確率）與查全率（Recall，又稱回收率）分別為多 少？（5 分）

為了解決圖書館館藏資源使用不均的情形，可採取那些資訊技術策略來 促進資源再利用與精準推薦？（25 分）

布林邏輯（Boolean Logic）常見的運算符號有AND、OR、NOT，試說 明此三者之意涵及其在資訊檢索上的應用為何？（25 分）

生成式人工智慧在資訊檢索領域帶來了那些新的可能性與挑戰？（25 分）