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統計·102·迴歸分析1/4

統計 102迴歸分析考古題

4 題申論題資料來源:考選部下載 .txt
跨年同科91-115
115制度上該年沒有本科114制度上該年沒有本科113制度上該年沒有本科112121111411091099108810712106810541048103141027101810069999849759610951945935925912

題目為考試當年公告版本,實務標準請以現行規範為準。

試題4
102
1

對以下之簡單線性迴歸模式()niNXYdiiiiii,,1,,0~,12...1K=++=σεεβ,iX 為已知自變數(independent variable)且不全為0。令1ˆβ 是參數1β 之最小平方估計量(least squares estimator)及1βαe=。(每小題10 分,共20 分)㈠請找出參數α 之最大概式估計量(maximum likelihood estimator)。㈡請求出1ˆβ 之期望值( )1ˆβE及變異數( )1ˆβVar(請詳列推導過程)。

10215
2

(),10,,1,,K=iyxii為對應以下簡單線性迴歸模式()10,,1,,0~,2...10K=++=iNXYdiiiiiiσεεββ,之觀察值。對以下ix 值時,iy 有重覆觀察值:ix 值重覆觀察iy 值 , , 60, , , 53令0ˆβ 、1ˆβ 為0β 及1β 之最小平方估計量之值。給定以下結果:()iiiiiiixyyyy ˆˆˆ,44.118ˆ, ββ +==−=∑∑==。㈠試完成以下對應虛無假設(null hypothesis)0:100== ββH之變異數分析表(ANOVA table):(1)~(8)來源自由度(degree of freedom)平方和(sum of squares)均方和(mean square)F迴歸(Regression)2(3)(6)(8)殘差(Error)(1)(4)(7)總和(2)(5)並寫出F 統計量之虛無分布(null distribution),即F 統計量在虛無假設成立時之機率分布。(15 分)㈡請算出缺適(lack of fit or goodness of fit)檢定統計量之值。並明確寫出檢定統計量之虛無分布。(10 分)102年特種考試地方政府公務人員考試試題代號:

(1)
(8)來源自由度(degree of freedom)平方和(sum of squares)均方和(mean square)F迴歸(Regression)2
(3)(6)
(8)殘差(Error)
(1)(4)
(7)總和
(2)(5)並寫出F 統計量之虛無分布(null distribution),即F 統計量在虛無假設成立時之機率分布。(15 分)㈡請算出缺適(lack of fit or goodness of fit)檢定統計量之值。並明確寫出檢定統計量之虛無分布。(10 分)102年特種考試地方政府公務人員考試試題代號:15
102
3

(),4,1,,,21K=iyxxiii為對應以下多重線性迴歸模式()4,,1,,0~,2... K=+++=iNXXYdiiiiiiiσεεβββ,之觀察值。令0ˆβ 、1ˆβ 及2ˆβ 為0β 、1β 及2β 之最小平方估計量或其值。X 為自變數矩陣,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡= 11xxxxxxxxX。給定以下之結果:()。 0ˆˆˆˆ,10,5.0ˆ,5.105.2ˆˆˆˆ, 004iiiiiiiitxxyyyyXXβββββββ++===−⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡−=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=∑∑==㈠算出βˆ 之共變異數矩陣(covariance matrix),即()ββ ˆ,ˆCov。(5 分)㈡算出2R 。(5 分)㈢給定05.0=α,利用t 統計量檢定01:20≥+βHversus01:20<+βH。(10 分)(706.12,314.6,303.4,92. .0,105.0, .0,205.0,2====tttt)㈣給定05.0=α,利用F 統計量檢定0: ===βββHversus0or0or0: ≠≠≠βββH。(10 分)(19,200,2.19, .0,2,205.0,1,205.0,2,305.0,1,3====FFFF)㈤算出1β 之95%之信賴區間。(5 分)

102
4

考慮以下多重線性迴歸模式()niNXXXYdiiiiippiii,,1,,0~,2... KL=++++=σεεβββ。令[][]pjXXXXYYYYtnjjjjtn,,1,, KKL===。假設,,1,niXijK=不全為0 且kjXXktj≠= ,0。㈠試以Y 及jX 來表示pββ,,1 K之最小平方估計量以及殘差平方和(residual sum ofsquares)。(12 分)㈡考慮另一線性迴歸模式niXXXYiippiii,,1, KL=++++=ζααα,()22,0~σζaNi為彼此獨立之隨機誤差且a 為正常數。試求以Y 及jX 來表示pαα,,1 K之加權最小平方估計量(weighted least squares estimator),且找出此加權最小平方估計量與在㈠之pββ,,1 K最小平方估計量之關係式。(8 分)

同年其他科目102 · 20