表一資料來自某醫學院針對醫學系學生對通識教育選課之動機所做調查的結果,以
個人興趣和選擇通識課程為例:
表一
個人興趣
文史哲學
生命科學
自然科學
社會科學
Total
0(No)
153
9
179
108
449
1(Yes)
316
19
81
108
524
Total
469
28
260
216
973
請檢定四門學科,因為個人興趣選修的比例是否相同?請將表二中預期值(expected
counts)填入,並計算Pearson chi square and Likelihood ratio(LRT)chi square
statistics。
表二
個人興趣
科目
Observed
counts
(
ij
y )
Expected
counts
(
ij
mˆ )
Observed
minus
expected
ij
ij
mˆ
y
Pearson
ij
ij
ij
mˆ
mˆ
y
)
(
LRT
)
ln(
ij
ij
ij
mˆ
y
y
0
文史哲學
153
0
生命科學
9
0
自然科學
179
0
社會科學
108
1
文史哲學
316
1
生命科學
19
1
自然科學
81
1
社會科學
108
如果四門學科因為個人興趣選修的比例檢定後彼此有差異,請問如何進一步找出
差異所在?(25 分)
二、前後測隨機控制實驗(pretest-posttest randomized controlled trials),常被採用探討介
入方案之介入效果(intervention effect)。請問使用後測結果(posttest data)做組間
比較是否比前後測差異(Pretest and posttest difference, or gain data)在組間做比較,
統計檢定力(statistical power)差?如果是,是什麼情況之下?如果不是,又是什麼
情況之下?(25 分)
文獻報告指出抽菸會增加肺癌的風險,透過介入方案減少吸菸人口,達成降低肺癌
人口數。在所有肺癌的個案中,可歸因抽菸所造成的比例,要如何估算?也就是請
說明attributable risk or etiologic fraction 如何計算?(25 分)
以Two Way fixed effects ANOVA 為例,請說明Type I sum of squares and Type III sum of
squares,在unequal cell sizes 情形下,兩種sum of squares 不同,請問就主效用(main
effects)的檢定,兩者檢定的虛無假說(null hypothesis)有何不同?(25 分)