交通技術 114 年交通安全考古題

隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）的快速發展，影像偵測技術應 用於交通安全之改善亦漸受重視。試列舉並詳述2 項AI 影像辨識技術 於交通安全研究與管理上之應用。（25 分）

請說明「曝光量」與「風險」在交通安全設計中的關係，並以無號誌行 人穿越道為例，說明如何藉由設計調整曝光量，以降低交通事故發生的 風險。（25 分）

下表為交通部網站查詢全國與A 都市在一年內不同事故位置的交通事 故資料，請計算全國與A 都市在不同事故位置的相對死亡風險（relative risk, RR），（15 分）並解讀該表數據，試論述A 都市在提升交通安全之 施政上應加強改善之重點。（10 分）

以下為三位駕駛人在相似交通情境下的行為，請判斷何者的行為風險最 高，並說明理由與改善建議。 駕駛A：在傍晚時分以時速60 公里通過行人穿越道，因其認為行人會禮 讓車輛。 駕駛B：在路口等待紅燈，看到前車突然右轉闖紅燈，便跟著轉彎。 駕駛C：為趕赴會議，在雨中超速駕駛並頻繁變換車道，未保持安全距離。 （25 分）

何謂黃燈陷阱（yellow trap）？（10 分）試說明黃燈陷阱易造成何種交 通事故？（5 分）並提出改善對策。（10 分）

請說明「工程、教育、執法」三項道路安全策略的相互關聯性，並說明 為何單一策略往往不足以有效改善交通安全問題。（25 分）

試論述汽車客運業者對於駕駛員安全管理之具體作法與可能效果。（25 分） 事故位置件數 人數 比例 人數 比例 人數 比例 件數 人數 比例人數 比例 人數 比例 路口 224,301 1,305 0.44 303,976 0.58 305,281 0.58 13,457 116 0.52 18,121 0.58 18,237 0.58 路段 164,323 1,588 0.54 213,703 0.41 215,291 0.41 10,202 108 0.48 12,860 0.41 12,968 0.41 其他 5,258 57 0.02 6,754 0.01 6,811 0.01 279 1 0 339 0.01 340 0.01 死亡 受傷 死傷 全國 A都市 死亡 受傷 死傷

智慧運輸系統（Intelligent Transportation System, ITS）中的監控技術，越 來越強調大數據的整合分析。請說明大數據在交通監控系統中的應用， 並舉出兩個實例說明其如何強化交通安全管理與決策。（25 分）