交通技術 114 年交通安全考古題

隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）的快速發展，影像偵測技術應 用於交通安全之改善亦漸受重視。試列舉並詳述2 項AI 影像辨識技術 於交通安全研究與管理上之應用。（25 分）

下表為交通部網站查詢全國與A 都市在一年內不同事故位置的交通事 故資料，請計算全國與A 都市在不同事故位置的相對死亡風險（relative risk, RR），（15 分）並解讀該表數據，試論述A 都市在提升交通安全之 施政上應加強改善之重點。（10 分）

何謂黃燈陷阱（yellow trap）？（10 分）試說明黃燈陷阱易造成何種交 通事故？（5 分）並提出改善對策。（10 分）

試論述汽車客運業者對於駕駛員安全管理之具體作法與可能效果。（25 分） 事故位置件數 人數 比例 人數 比例 人數 比例 件數 人數 比例人數 比例 人數 比例 路口 224,301 1,305 0.44 303,976 0.58 305,281 0.58 13,457 116 0.52 18,121 0.58 18,237 0.58 路段 164,323 1,588 0.54 213,703 0.41 215,291 0.41 10,202 108 0.48 12,860 0.41 12,968 0.41 其他 5,258 57 0.02 6,754 0.01 6,811 0.01 279 1 0 339 0.01 340 0.01 死亡 受傷 死傷 全國 A都市 死亡 受傷 死傷