下表為SPSS 軟體針對776 名受訪者薪資的複迴歸(multiple regression)
分析結果。請依序作答以下五個子題。
模型
未標準化係數
標準化係數
t 值
顯著性
B
標準誤
Beta
(常數)
1.173
.190
6.166
.000
男性
.112
.065
.062
1.737
.083
工學院
.002
.071
.001
.029
.977
文學院
-.162
.070
-.099
-2.303
.022
法商學院
.027
.071
.016
.381
.704
在職進修意願
.009
.033
.010
.285
.776
擁有高階證照
.341
.044
.353
8.708
.000
擁有低階證照
-.062
.038
-.061
-1.635
.103
工作年資
.386
.041
.336
8.467
.000
應變數:薪資(萬元)
調整後R2=.318
請問:(每小題5 分,共25 分)
該迴歸模型以性別、學院別、在職進修意願、證照取得、工作
年資等變項解釋薪資,其中那幾個自變項對依變項的影響力達
到顯著?
工、文、法商學院為虛擬變項(dummy variables),對照組為「理學院」。
請問分析結果顯示,畢業於那個學院,對於薪資的影響力為何?
工作年資的「未標準化係數(B)」為.386,代表每提升一年工作年資,
對於薪資有什麼影響?
該模型所有自變項之中,何者對於薪資的影響力最大?為什
麼?
該模型所有自變項對於依變項的解釋力為多少百分比?