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統計·115·統計學大意1/40

統計 115統計學大意考古題

38 題選擇題2 題申論題資料來源:考選部下載 .txt
跨年同科91-115
答案已遮住,先自己作答(本版尚未保留作答紀錄)答案已全部攤開(切「先自己作答」可遮住答案)

題目與答案為考試當年公告版本,實務標準請以現行規範為準。

試題40
115
1

A、B 為獨立的兩事件,已知( )0.4P A ,( )0.5P B ,計算P(A∪B)為:

(A)0.55
(B)0.60
(C)0.65
(D)0.70✓ 正解
115
2

從臺北市市民中抽樣300 位調查其對臺北市的施政滿意度,調查結果如下:性別施政滿意度滿意不滿意無意見男0.10.350.1女0.070.280.1從其中任取一人,若已知抽出者為女性,則其滿意之機率約為何?

(A)0.41
(B)0.07
(C)0.36
(D)0.16✓ 正解
115
3

全國性的調查顯示,成年人每晚平均睡眠時間是6.9 小時,假定標準差是1.2 小時。運用柴比雪夫(Chebyshev)定理,約有多少百分比的成人,睡眠時間介於4.5 與9.3 小時之間?

(A)31%
(B)69%
(C)75%✓ 正解
(D)25%
115
4

由A、B 彩券行一起售出1000 張樂透彩券。若A 彩券行所售450 張樂透中,有6%會中獎;而自B彩券行所售之550 張樂透,有4%會中獎。請問買到中獎樂透彩券,是購自A 彩券行的機率是多少?

(A)0.251
(B)0.749
(C)0.449
(D)0.551✓ 正解
115
5

大眾運輸系統與汽機車為一般通勤者的交通工具。記錄交通工具之花費時間樣本如下:(時間以分鐘計)大眾運輸:X28293237332529324134汽機車:Y29313332343031323533請計算各交通工具的樣本平均花費時間與樣本標準差:

(A)(30, 4.42);(30, 1.61)
(B)(30, 4.53);(30, 1.72)
(C)(32, 4.64);(32, 1.83)✓ 正解
(D)(32, 4.75);(32, 1.95)
115
6

基於上題結果,以變異係數而言,何種交通工具較受喜愛?

(A)大眾運輸
(B)汽機車✓ 正解
(C)天氣好時為大眾運輸
(D)天氣不好時為汽機車
115
7

2020 年某款750 ml 紅酒的拍賣價格及酒齡資料如下表,請計算並解釋酒齡和價格的樣本相關係數:酒齡(年)3520293034價格($)254150212205230

(A)-179.68;負向關係
(B)179.68;正向關係
(C)0.979;正向關係✓ 正解
(D)-0.979;無關係320ix104342ix320iy102702iy
115
8

甲與乙分別測量同一組資料之眾數、中位數及平均數,得結果如下:甲計算的結果:眾數=0,中位數= 2.4,平均數= 1.9。乙計算的結果:眾數=0,中位數= 1.3,平均數= 2.6。假設已知這組資料呈單峰左斜分配,又知甲、乙各有一個數據算錯,則實際上眾數、中位數及平均數應各為多少?

(A)眾數=0,中位數= 1.3,平均數= 1.9
(B)眾數=0,中位數= 2.4,平均數= 2.6✓ 正解
(C)眾數=0,中位數= 1.3,平均數= 2.6
(D)眾數=0,中位數= 2.6,平均數= 1.3
115
9

一研究者收集兩變數的6 個觀察值如下:x46

115
10

3159y455040584036試求x 和y 的變異係數(coefficient of variation)約為:

(A)(57%, 18%)✓ 正解
(B)(18%, 57%)
(C)(52%, 18%)
(D)(18%, 52%)10已知50 個燈泡中有3 個瑕疵,若以不放回抽樣任取4 個來檢驗,4 個燈泡中至少1 個有瑕疵之機率約為:
(A)0.23✓ 正解
(B)0.32
(C)0.37
(D)0.39
115
11

從母體S={1, 3, 5, 7, 9}隨機抽取2 個數(取後不放回)並取其平均數,則此平均數:

(A)一定是5
(B)有超過一半的機率是5
(C)有超過一半的機率會大於5
(D)是一個隨機變數,其期望值是5✓ 正解
115
12

假設某一洗車場的顧客到達間隔時間為一指數分配,經長期觀察知其間隔時間的平均長度為4 分鐘,請問2 分鐘內沒有顧客的機率約為何?

(A)0.135
(B)0.523
(C)0.607✓ 正解
(D)0.393
115
13

假設隨機變數X 之機率分配為P(X=x)=ax,x=1,2,3,請問X 的期望值E(X)應為多少?

(A)2✓ 正解
(B)4
(C)1/2
(D)1
115
14

某品牌家電用品的使用壽命為平均數為4 年的常態分配,若保證期為2 年,如果退貨機率為0.006 的話,則變異數最接近多少?

(A)0.797
(B)0.635✓ 正解
(C)0.876
(D)0.905
115
15

若研究者隨機抽取五航班,然後訪問所有的乘客,係為下列何種抽樣方法?

(A)分層抽樣
(B)集群抽樣✓ 正解
(C)系統抽樣
(D)方便抽樣
115
16

一臨床試驗想研究某藥物是否能有效治療感冒,於是將一組的患者被給予該藥物,而另一組的患者則給予糖錠。有關研究的結果如下:治癒患者未治癒患者接受藥物6020接受糖錠3050請問兩組治癒比例差異的估計約為何?

(A)0.25
(B)0.375✓ 正解
(C)0.45
(D)0.50
115
17

在100 人之隨機樣本中,有80 人支持候選人甲。則真正支持候選人甲之比率之95%信賴區間為:

(A)0.72 至0.88✓ 正解
(B)0.76 至0.84
(C)0.78 至0.90
(D)0.83 至0.88
115
18

從同一個母體中分別抽取30 個與100 個樣本(取後不放回),其樣本平均數的抽樣分配的性質為何?

(A)兩者期望值相同,標準誤也相同
(B)兩者期望值相同,但標準誤不同✓ 正解
(C)兩者期望值不同,標準誤也不同
(D)兩者期望值不同,但標準誤相同
115
19

某動物學家蒐集了6 隻野生爬蟲類動物的身長(mm)分別為157, 146, 143, 131, 141, 125,則標準差σ 的95%信賴區間約為:

(A)121.01~852.1
(B)49.83~769.36
(C)7.06~27.74✓ 正解
(D)12.9~30.0
115
20

某公司有10 名員工,老闆決定以抽球的方式來發年終獎金。盒中放置6 個白球,4 個紅球。若抽中白球則發給15,000 元的年終獎金,抽中紅球則發給20,000 元的年終獎金。令X 表抽出紅球的次數,若以抽取放回的方式抽球,這位老闆平均要發出多少份20,000 元的年終獎金?

(A)3
(B)4✓ 正解
(C)5
(D)6
115
21

一間公司用現有的銷售方法,一週可以銷售產品的平均件數是30 件,該公司想要檢定新的促銷方法是否比現有的方法有效。在新的促銷方法下進行了10 週,得到樣本平均數X =32,假設母體標準差σ=4。請問檢定的p 值約為何?

(A)0.057✓ 正解
(B)0.134
(C)0.113
(D)0.159
115
22

某雜誌對訂戶的平均年齡的假設為H0 ∶μ=28 相對於Ha ∶μ≠28,如果平均年齡的實際值是30 歲,管理者進行檢定時允許的型II 錯誤機率是0.15,應該選擇多大的樣本?(假定σ = 6,顯著水準是0.05)

(A)259
(B)324
(C)162✓ 正解
(D)97
115
23

下列何者不是變異數分析的必要假設:

(A)母體須有相同的平均數✓ 正解
(B)須考慮至少2 個母體
(C)每一個母體隨機變數的變異數必須相等
(D)每一個我們所感興趣母體的隨機變數須服從常態分配
115
24

我們根據資料建立了一個μ 的95%信賴區間為(28, 36)。假設要利用此信賴區間檢定H0: μ 27;H1: μ >27,將會做出怎樣的結論?

(A)拒絕H0 而支持H1✓ 正解
(B)不拒絕H0
(C)不拒絕H0 也不拒絕H1
(D)我們無法從資訊中做出判斷
115
25

工廠希望了解三種品牌的混料設備,在處理同規格原料時,其平均作業時間是否具有顯著差異。該工廠獲得混合原料之平均時間(分鐘)如下表所示:ABC202820

115
26

2518243024222621試問處理間均方(mean square due to treatments, MSTR)約為何?

(A)43.58
(B)7.33
(C)5.94
(D)53.5126根據現有資料顯示,某款用於生產工具機主要零件的機器,其生產出的零件中約有10% 為瑕疵品。若要求90%信賴區間的寬度不超過0.10,則所需的樣本數至少是:✓ 正解
(A)45
(B)68
(C)78
(D)98✓ 正解
115
27

下表為隨機區集設計(Randomized Block Design)部分的ANOVA 表:變異來源平方和(SS)自由度(df)均方(MS)F處理20004bc區集6000e1200誤差a20250總和d229ANOVA 表中a, b, c, d, e 約多少,下列何者正確?

(A)a, b, e 分別約為5000, 500, 5✓ 正解
(B)a, b, e 分別約為8000, 500, 5
(C)b, c, d 分別約為500, 3, 9000
(D)a, c, d 分別約為5000, 1.8, 13000
115
28

在一兩因子變異數分析中,A 因子數為a、B 因子數為b,且重複數為r,則交互作用之自由度為:

(A)(a – 1)(b – 1)✓ 正解
(B)(a – 1)(r – 1)(r – 1)
(C)Abr – 1
(D)n – ab + r
115
29

若Y 為某公司的月銷售額(百萬),X 為廣告刊登次數,經理人想利用簡單線性迴歸模型ܻ= ߚ଴+ߚଵܺ+ ߝ ,分析廣告刊登次數對公司的月銷售額的影響,利用最小平方法求出迴歸係數的估計值ߚଵ約為何?x12345y32458

(A)2.5
(B)3.8
(C)5.1
(D)1.3✓ 正解
115
30

銷售(Y 以$1,000 計)及廣告(X 以元計)間的迴歸分析得估計的迴歸方程式ܻ෠= 2000 + 5ܺ,此方程式表示:

(A)增加$4 的廣告會增加$5,000 的銷售
(B)增加$1 的廣告會增加$5 的銷售
(C)增加$1 的廣告會增加$2,500 的銷售
(D)增加$1 的廣告會增加$5,000 的銷售✓ 正解
115
31

在迴歸分析中,假如SSE = 200 及SSR = 600,則模型的解釋能力為何?

(A)25%
(B)50%
(C)75%✓ 正解
(D)95%
115
32

校友會欲了解是否校友離校年數X 與每年捐獻Y(以千計)有線性關係。散布圖與最小平方迴歸分析結果如下:請問此時估計之最小平方迴歸直線為何?

(A)ˆy = 12.88x - 0.38
(B)ˆy =12.88 -0.38x✓ 正解
(C)ˆy = 10.13x - 4.84
(D)ˆy = 10.13 - 4.84x
115
33

承上題,此估計之最小平方法迴歸直線之預測效果如何?下列敘述何者錯誤?

(A)判定係數R2= 0.8241 大於0.7,表示迴歸平方和夠大,占總變異八成多,所以估計模式在資料X 範圍內,預測效果好
(B)p–值均趨於0,否決H0:截距係數= 0 及H0:斜率係數= 0,所以估計模式在資料X 範圍內,預測效果好
(C)p–值趨於0,否決H0:截距係數= 0,所以估計模式在資料X 範圍內,預測效果好✓ 正解
(D)p–值趨於0,否決H0:斜率係數= 0,所以估計模式在資料X 範圍內,預測效果好020010203040Y:每年捐獻X:校友離校年數
115
34

某商管學院收集6 位學生獲得商管學士學位時的GAP 成績(x),以及起薪(第一份薪水)的月薪(y)資料如下:GAP2.63.43.63.23.52.9月薪(千元)324245384239根據上面資料,直線迴歸模式y= ߚ଴+ߚଵݔ的估計迴歸方程式為ݕො= 4.64 + 10.95ݔ,並且ܯܵܧ= 3.17。檢定ܪ଴: ߚଵ= 0 ݒݏܪ௔: ߚଵ≠0,使用的檢定統計量約為何?

(A)t =0.697
(B)t = -0.697
(C)t = 5.29✓ 正解
(D)t = 3.43
115
35

對一群500 人詢問關於特定議題之投票。下列為其投票結果之列聯表。請問可做何種檢定?性別支持未定反對總數女1808040300男1502030200總數33010070500

(A)卡方同質性檢定
(B)卡方配合適合度檢定
(C)卡方獨立性檢定✓ 正解
(D)變方分析
115
36

承上題,請問列聯表之對應期望次數表中(A)、(B)、(C)、(D)、⑤、⑥依序分別是?性別支持未定反對總數女

(C)300男✓ 正解
(D)⑤⑥200總數33010070500
(A)(198, 55, 40, 130, 40, 28)
(B)(198, 60, 40, 130, 40, 28)
(C)(198, 60, 42, 132, 40, 28)✓ 正解
(D)(198, 55, 42, 132, 40, 28)
115
37

承上兩題,請問卡方檢定統計值、p–值與結論?

(A)(13.996, 0, 無法否決虛無假設:性別與投票相依)
(B)(14.996, 0, 無法否決虛無假設:性別與投票獨立)
(C)(16.996, 0, 否決虛無假設:性別與投票相依)
(D)(20.996, 0, 否決虛無假設:性別與投票獨立)✓ 正解
115
38

某公司員工的能力測驗成績為65, 90, 85, 77, 81, 100, 68, 79。請問中位數為何?

(A)80✓ 正解
(B)77
(C)82
(D)85
115
39

下表為青少年與成年人飲料偏好數據,用來檢定不同年齡層與飲料偏好之間是否獨立。咖啡茶冷飲其他總計青少年5015025050500成年人200100200100600總計2502504501501100在給定顯著水準為0.05 下,臨界值為何?

(A)6.251
(B)7.815✓ 正解
(C)12.592
(D)14.449
115
40

上學年某高中的學生結構包含30%的新生、24%的二年級生、26%的三年級生及20%的高年級生。從今年的學生當中取出300 個學生樣本,顯示有82 位新生,65 位二年級生,85 位三年級生及68 位高年級生。我們想要知道上學年與本學年的學生年級結構是否有顯著的變化。假設結構不變下,期望的新生人數是幾人?

(A)60 人
(B)70 人
(C)80 人
(D)90 人附表一標準常態累加機率值表附表二卡方分配臨界值表✓ 正解
同年其他科目115 · 16