已知學生身高(單位:公分)X 之機率分配為常態分配N(μ,σ2),μ=160,σ=10。抽查4
位學生之身高X1, X2, X3, X4為隨機樣本,其
)
X
X
X
X
(
4
1
X
4
3
某小公司共有7 位職員,其中4 位男性,3 位女性。今任選兩位在除夕夜
值班。令X 為兩位值班者中女性之人數。試求:
X 之機率分配。(8 分)
X 之期望值。(4 分)
X 之標準差。(6 分)
值班者中至少有一位是女性之機率。(6 分)
1
+
+
+
=
, (20 分)
求P ( X>165 ) =?
求
=
+
]
)
10
X
(
X
[
E
?
二、由資料(xi, yi),i=1,2,⋯,18,作
歸分析(regression analysis),得
x
b
b
y
1
0
^
+
=
,
2
b1
−
=
,
∑
=
−−
i
2
i
16
)
x
x
(
,
100
)
y
y
(
i
2
i
=
∑
−−
。 (20 分)
求判定係數R2=?相關係數r =?
以α= 0.05 檢定X, Y 是否有顯著(線性)相關?
某大企業之人事部門主管想比較甲、乙兩部門之員工對於其工作之滿意程度,於
是在甲部門隨機抽樣120 位員工,乙部門隨機抽樣80 位員工,其結果如下表所示:
很滿意
普通
不滿意
合計
甲部門
70
40
10
120
乙部門
30
32
18
80
試問此時虛無假設(H0)及對立假設(H1)各應為何?(5 分)
試用α=0.05,作
小題之檢定假設。(15 分)
九十一年特種考試臺灣省及福建省基層公務人員考試試題 代號:
科 別: 經濟行政、交通技術
全一張
(背面)
4140
4940
0 z
標準常態分配表
Example
If Z = 1.00, then the area between the mean and this value of Z is .3413.
α
tα
t 分配臨界值表
Degrees of
Freedom
t.100
t.050
t.025
t.010
t.005
卡方分配臨界值表
Critical Values of x2
A
f(x2)
x2
x2
A
DEGREES OF
FREEDOM
x2 .995
x2 .990
x2 .975
x2 .950
x2 .900
x2 .100
x2 .050
x2 .025
x2 .010
x2 .005
F 分配臨界值表
0
α
Fα
P(F>Fα)=α
0
已知A, B, C 三校學生身高(單位:公分)之機率分配各為
)
,
(
N
2
i σ
µ
,i=1, 2, 3。
今由A 校抽查5 位學生之身高各為175, 180, 170, 165, 160;
由B 校抽查5 位學生之身高各為160, 150, 155, 170, 165;
由C 校抽查5 位學生之身高各為155, 175, 160, 165, 170。 (20 分)
由A, B 校抽查之資料,求
1
2
µ
−
µ
之信賴區間。
95
.0
1
=
α
−
求作一因子變異數分析表(one-way ANOVA table),以
05
.0
=
α
檢定
3
2
1
0 :
H
µ
=
µ
=
µ
,
3
2
1
1
,
,
:
H
µ
µ
µ
不全相等。
(請接背面)
九十一年公務人員普通考試第二試試題
代號:
科 別: 統計、交通技術
全二張
第二張
(背面)
41110
42210
(請接第二張正面)
0
Z
t
α
tα
0
Entry represents area under the standardized normal distribution from the mean to Z
For a particular number of degrees of freedom,
entry represents the critical value of t
corresponding to a specified upper tail area α
Critical values of t
九十一年公務人員普通考試第二試試題
代號:
科 別: 統計、交通技術
全二張
第二張
(正面)
41110
42210
(請接背面)
α=.05
Fα
0
Numerator df1
Denominator
df2
∞
5.66
5.63
0.55
0.94
∞
1.69
1.67
1.65
1.64
九十一年公務人員普通考試第二試試題
代號:
科 別: 統計、交通技術
全二張
第二張
(背面)
41110
42210
α
1-α
χ2
α
χ2
0
of χ2
Degrees
of
freedom
Upper Tail Areas (α)