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交通技術 110 年統計學概要考古題

民國 110 年(2021)交通技術「統計學概要」考試題目,共 6 題 | 資料來源:考選部

0 題選擇題 + 6 題申論題

判定下列各子題之真偽,如為錯誤,試舉例說明。 當一組資料均為負值時,則中位數、變異數、眾數均為負值。(6 分) 當一組資料之變異數等於0,則平均數、中位數、眾數均等於0。 (6 分) 當一組資料之全距愈大,則平均數、中位數、眾數也愈大。(6 分) 當一組資料呈單峰右偏分配,則平均數小於中位數與眾數。(7 分)
110年公務人員普通考試試題 類 科:經建行政、交通技術 科 目:統計學概要 考試時間:1 小時30 分 座號: 不必抄題,作答時請將試題題號及答案依照順序寫在試卷上,於本試題上作答者,不予計分。 本科目除專門名詞或數理公式外,應使用本國文字作答。 44350 P(Z > ݖఈ) = ߙ; ݖ଴.଴ହ= 1.645; ݖ଴.଴ଶହ= 1.96; ݖ଴.ଶଵଵଽ= 0.8; ݖ଴.଴ହହଽ= 1.59; ݖ଴.଴ଶଷଷ= 1.99 P൫t > ݐఈ,௡൯= ߙ; ݐ଴.଴ଶହ,ଶଶ଴= 1.96 P(߯ଶ> ߯ఈ ଶ(݊)) = ߙ; ߯଴.଴ହ ଶ (10) = 18.307; ߯଴.଴ହ ଶ (4) = 9.488; ߯଴.଴ହ ଶ (6) = 12.592 P൫F > ܨఈ(݊ଵ, ݊ଶ)൯= ߙ; ܨ଴.଴ହ(2,27) = 3.35; ܨ଴.଴ଶହ(2,10) =5.46; ܨ଴.଴ହ(5,10) =3.33; ܨ଴.଴ହ(6,12) =3 已知隨機變數X 與Y 的二元機率分配如下: f (x, y) x y 0.2 50 80 0.5 30 50 0.3 40 60 計算X 與Y 的期望值與變異數。(8 分) 計算E(X+Y)與Var(X+Y)。(8 分) 計算X 與Y 的共變異數與相關係數,並判斷X 與Y 是正相關、負相 關或不相關。(9 分) 一間百貨公司分析它們最近的銷售情況,並且決定顧客購買商品的付款 方式與商品價格類別之間的關係,得到下表中的聯合機率: 現金 信用卡 簽帳金融卡 $20以下 .09 .03 .04 $20-$100 .05 .21 .18 $100以上 .03 .23 .14 以簽帳金融卡付消費款的比例為何?(5 分) 以信用卡支付之下,消費款超過$100 的機率為何?(5 分) 以信用卡或簽帳金融卡支付消費款的比例為何?(5 分) 44350 某週刊曾報導廣告主與網際網路服務供應商及搜尋引擎簽訂合約,在網 站上刊登廣告,付費方式是根據點擊該項廣告的潛在顧客的數目而定。 不幸的是,點擊詐欺(為了增加廣告收入而點擊該項廣告)已然成為問 題。40%的廣告主宣稱,他們成為點擊詐欺的受害者。假定隨機抽選380 位廣告主,以了解點擊詐欺的狀況: 樣本比例與母體比例的差距在± 0.04 以內的機率是多少?(5 分) 樣本比例大於0.45 的機率是多少?(5 分) 某醫學期刊中描述一項研究,想要判斷運動是否可以延長心臟麻痺病患 的生命。招募801 位心臟麻痺病患的樣本;其中395 位接受運動的訓練, 而另外的406 位則無。在接受運動的群組當中有88 位病患未能延長生 命,而在無運動群組中有105 位病患未能延長生命。 在5%的顯著水準下,研究人員是否可以推論運動訓練能夠延長生命? 寫下假設檢定的過程,包括虛無與對立假設、拒絕域、檢定統計量與檢 定結果。(15分) 有一位候選人在宣告參選之前,評估選民對他的初始支持率。不做任何 事前公開活動之前提下,若選民支持他的比例數p 大約0.15,他將投入 選戰。從隨機選取的n 個選民的ㄧ項民調中,該候選人希望比例數p 的 估計值y/n 距離p 在0.03 之內。也就是說,決策乃基於形如y/n ± 0.03 的ㄧ個95%信賴區間,y 代表支持該候選人的選民人數: 在候選人對於p 的大小沒有任何概念下,如何決定所需樣本數大小, 以便達到所求之可靠度及準確度?(5 分) 假設由該選區隨機選取1,068 個選民進行訪談,得到y = 214 個選民的 支持,求p 的95%信賴區間。根據此樣本所提供的訊息,該候選人是 否決定投入選戰?(5 分) 比較的最大誤差與0.03,說明為何會有如此差別?(5 分) 44350 統計課中一位成績接近底部的學生甲,決定投入一定的練習時數以改善 期末的成績。但是甲並不想做過多的練習,因為甲企圖以最少的工作量 達到最終畢業的目的。甲註冊一門統計課,離期末考僅有3 個星期,並 且最後學期總成績是以下列方式決定: 學期總成績=20%(作業)+30%(期中考)+50%(期末考) 為了決定在剩餘的3 星期內要付出多少努力,甲必須根據作業分數(有 20 分)與期中考分數(有30 分)去預測期末考成績。甲的這些分數分 別是12/20 與14/30。 甲蒐集去年選修這門統計課30 位學生的期末考分數、作業分數 (assignment),與期中考分數(midterm)。 利用以下30 位學生的資料所做的迴歸分析結果回答問題: 決定估計的迴歸方程式並檢定模型的有效性(5%的顯著水準)。(4 分) 估計的標準誤為何?如何詮釋這個統計量?(4 分) 判定係數為何?這個統計量提供什麼訊息?(4 分) 詮釋估計的迴歸方程式中每一個係數。(4 分) 在此模型中,檢定作業分數之係數是否為零(5%的顯著水準)?(4 分)
(10)
(4)
(6) 8 分
經調查得出機車每公升耗油量行駛之距離之平均值為38.5 公里,標 準差為6 公里;有甲、乙兩廠商研發出機車省油裝置,甲廠商之裝置 可使每公升行駛距離增加3.5 公里,乙廠商之裝置可使每公升行駛距 離提升17%,試回答下列問題: 裝設甲廠商省油裝置後,機車每公升耗油量可行駛距離之平均值與 標準差。(5 分) 裝設乙廠商省油裝置後,機車每公升耗油量可行駛距離之平均值與 標準差。(5 分)
調查A、B 兩條公車路線之誤點情形,發現路線A 誤點之機率為0.65, 路線B 誤點之機率為0.6,同一天兩條公車路線同時誤點之機率為 0.48,試回答下列問題: 上個月任一天至少有一條路線誤點之機率。(5 分) 給定某一天路線A 準點的條件之下,試問當天路線B 亦準點之機 率。(5 分) 給定某一天路線B 誤點的條件之下,試問當天路線A 準點之機率。 (5 分)
一電池製造商宣稱其生產之電池充電後可讓電動車行駛超過500 公 里,購買者懷疑製造商之宣稱過於誇張。若已知行駛里程數為常態分 配,且標準差為26 公里,今抽驗25 部電動車,得其樣本平均數為 490 公里,在1%之顯著水準下,欲檢定電池製造商之宣稱是否合理。 試寫出虛無假設與對立假設。(5 分) 試寫出檢定統計量及結論。(10 分) 若樣本增加為49 部,樣本平均數仍為490 公里,試檢定電池製造 商之宣稱是否合理。(10 分)
欲了解某地區之交通事故件數(Z)是否與該區臨檢次數(X)和違規 件數(Y)有關,今蒐集19 組資料構建下列線性迴歸模式, ˆZ = 3.0-1.8 X + 0.25 Y,各參數估計值之標準誤為1.5,0.5,0.3,另 外得出部分變異數分析(ANOVA)表如下: 變異來源 平方和(SS) 迴歸 40 殘差 32 在 0.05  時, 試說明該模式中,X 的參數估計值之意義。(6 分) 試檢定該模式是否顯著。(6 分) 試求該模式中X、Y 對應之t 值,並分別檢定X、Y 之係數是否顯 著。(6 分) 試求Z 的變異被該模式解釋的程度。(7 分) t分配表 單尾顯著水準 自由度 附表 Z分配表

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