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教育行政 103 年教育測驗與統計考古題

民國 103 年(2014)教育行政「教育測驗與統計」考試題目,共 10 題 | 資料來源:考選部

0 題選擇題 + 10 題申論題

在某些甄選的考試中,經常會考好幾個科目,並以其總分之高低錄取考生。測驗學 者或統計學者不贊成使用原始分數之總分或平均數,而建議使用標準分數(或直線 轉換後的分數)之總分或平均數,這是因為標準分數具有那四個優點(或特性)所 使然,請詳細說明之。(10 分)
李老師編製了一份數學推理測驗X,下表為該份測驗的一些相關資料,請根據數據 回答問題。 平均數 20 標準差 6 題數 20 KR-20 0.64 以KR-20 為例:(10 分) 從古典測驗理論真分數模式的角度,解釋該係數所代表之意義及其基本假定。 計算觀察分數與真分數的相關。 說明此信度係數之高低受那些因素的影響。 小英與小明在該份測驗上分別得到20 分及25 分,請據此建立68%信心區間,並 解釋及比較兩人的表現。(6 分) 若X 測驗之兩週再測信度為0.70,以68%信心區間預測小英兩週後的再測成績為何? (4 分) 由於X 測驗之信度不理想,李老師決定將測驗題數增加至40 題,請根據KR-20 之值估計40 題測驗的信度。李老師在編製完成40 題的新測驗後,以該校200 位 資優生進行預試,得到KR-20 係數0.68,說明係數未如預期提高的可能原因為何? (5 分)
請分別利用期望值證明與利用中央極限定理說明以X 估計μ具有不偏性。(10 分)
什麼時候適合使用配合題?其主要的限制為何?(10 分) 配合題的命題應注意那些事項?(10 分)
請說明統計顯著(statistical significance)之後,研究者仍需進一步瞭解研究是否有 實際意義(practical significance)之理由。(10 分)
請以圖說明「莖葉圖(stem-and-leaf plot)」的主要成分為何?並說明莖葉圖的特色。 (10 分)
請分別回答下列有關事前比較之問題: 何謂事前比較?(2 分) 使用事前比較有那些優點?(5 分) 使用事前比較應注意那些事項?(3 分)
何謂抽樣誤差?抽樣誤差會受到那些因素的影響?(10 分) 什麼是統計檢驗力(power)?什麼因素會影響統計檢驗力?(10 分)
共變數又稱為非標準化的關聯量數,請分別回答下列問題: 寫出共變數之公式。(2 分) 說明使用共變數作為兩連續變數之相關係數之缺點。(4 分) 說明使用積差相關係數作為兩連續變數之相關係數之優點。(4 分) 六、課堂上經常會使用形成性評量(formative assessment),請分別回答下列問題: 何謂形成性評量?(2 分) 形成性評量的主要功能為何?(3 分) 試說明教學過程中常用的「教學中之提問」與「教師自編的小考與測驗」兩種形 成性評量的優缺點及改進之道。(10 分) 七、請分別回答下列有關內容效度之問題: 說明內容效度與表面效度之關係。(5 分) 有學者不認為「專家效度」是效度的一種,試說明其理由。(3 分) 試說明檢驗內容效度的四個步驟。(8 分) 各舉二個適合與不適合使用效標關聯效度的測驗。(4 分) 八、試說明使用「學習成長與進步檔案評量」與「最佳作品檔案評量」之優缺點及使用 時應注意之事項。(15 分)
陳老師根據一個具有代表性的學生樣本測得智力測驗分數(X)的平均數為105, 標準差為15,而同時也知道該樣本的學業成就(Y)之平均數為80,標準差為6。 智力測驗分數與學業成就之間的相關為0.8。根據這些資料回答下列五個小題。 (每小題5 分,共25 分) 學生的學業成就分數的變異中有多少%是無法以智力測驗分數加以解釋的? 若將學業成就的分數加以標準化之後,再以Z = 50+10z 的方式來加以直線轉換 成Z 分數,那麼轉換後的學業成就與智力測驗分數的相關係數變為多少? 如果陳老師想利用智力測驗的分數來預測學業成就的分數,則陳老師所得到的非 標準化直線迴歸的方程式為何? 根據所計算得到的迴歸方程式,則估計標準誤將等於多少? 如果有一位學生的智力測驗分數為90,則該生實際的學業成就分數有95%的機會 將落在那一個區間之內?

教育行政 103 年其他科目

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