教育行政 100 年教育測驗與統計概要考古題

實作評量的評分規準（scoring rubric），分為整體式（holistic）和分析式（analytic） 兩種方式，請說明兩者的意義及適用時機。 簡述發展評分規準的流程。 （20 分）

實作評量中，評分設計是發展有效實作評量的重要工作，而教師應依評量目的，選擇 適當的評分方法。但不論用何種方法，實作評量常遭遇到教師評分者誤差。（25 分） 解釋二種常用的評分方法：整體評分法和分析評分法，並分別舉例說明二種評分 法的適用目的。 說明影響實作評量信度和效度的三種教師評分者誤差來源。

在其他條件相同的情形下，你認為下列作法會提高或是降低測驗結果的信度？請說 明理由。（每小題5 分，共25 分） 以投射人格測驗取代結構式人格測驗。 以資優班學生取代常態編班的學生，作答一份數學推理測驗。 以低於平均能力的學生，取代中等及中等以上程度的學生，作答一份語文診斷測驗。 以KR-20 取代複本信度，估計一般成就測驗（涵蓋內容廣泛）的信度。 以奇數題、偶數題方式，估計限時成就測驗之折半信度，取代以延後複本方式估 計信度。

和為兩變數，若 X Y b aX M + = 、 d cY N + = 且 、 。若 、 、 、 0 > a 0 > c X Q 2 X S X S X 、 、 分別代表 的四分差、變異數、標準差、平均數、中位數和標準分數； 且 、 、 、 X MDN Xz X M S M Q 2 M S M 、 、 分別代表 M MDN M z M 的四分差、變異數、標準差、平均 數、中位數和標準分數。令 和 XY r ) , (X CO Y V 分別代表 和Y 的相關係數和共變數， 和 X MN r ) , (M CO N V 分別代表M 和N 的相關係數和共變數。（每一格1 分，共25 分） 請依序號作答： M Q = a X Q + 0 2 M S = ① 2 X S + ② M S = ③ X S + ④ M = ⑤ X + ⑥ M MDN X MDN =  +  M z =  Xz +  XY r MN r =  + 0 COV ) , (M N =  ) , ( Y X COV +  若設 、 則： 0 < a 0 > c 2 M S =  2 X S +  M S =  X S +  M =  X +  M z =  Xz +  XY r MN r =  +  COV ) , (M N COV ) , (X Y =  +  100年公務人員普通考試試題 類 科： 教育行政 全一張 （背面）

T 分數是常態化的標準分數，其平均數是50，標準差是10。若現在欲將一份非常態 化的成就測驗分數資料轉換成常態化T 分數，應該如何進行？請詳細說明轉換步驟。 （10 分）

請回答下列問題： 請根據你對效度概念的理解，修正以下的說法，使其更正確，請適度說明修正之 理由。（10 分） 某校之國語成就測驗與某一標準化國語成就測驗成績之相關為0.85，顯示該國 語成就測驗是有效度的。 測驗的目標不同，效度因而可以分為三種類別：內容效度、效標關聯效度和建 構效度。 某校想知道入學考試的預測效度，因此，計算入學考試成績與入學學生一年後的 成績表現得到兩者的相關為0.30，家長們因而抗議該校使用一個效度不佳的測驗 篩選學生是不公平的，如果從其他效度證據顯示使用該測驗是適當的，你如何解 釋預測效度係數不高的現象？（5 分） 在蒐集效度證據上，蒐集測驗得分與其他測量間的相關是常用的方法，請說明在 驗證建構效度與效標關聯效度時，測驗得分與其他測量間的相關所扮演的角色有 何不同？（10 分）

百分等級運用在常模參照測驗的解釋是非常普遍重要，若某群體原始分數分配接近 常態分配，則將原始分數化為百分等級後，試回答下列各問題： 中間百分等級的差異（如PR=41 到PR=50）及兩極端百分等級的差異（如PR=1 到PR=10 或PR=90 到PR=99），何者較能精確反應原始分數間之真正差異？請 簡單說明原因。（6 分） 若將每個人的原始分數化為標準分數z，試問每個受試所對應的百分等級有何變 化？（6 分） 若將中的z 乘以10 再加上50，試問群體的平均數與標準差變成何值？如此得 到的量尺分數其名稱為何？每位受試的相對地位有何改變？（8 分）

下表為40 位大學男生在身高與體重上的數據。請回答下列問題： 身高（cm） 體重（kg） 平均數 171 65 標準差 4.0 7.0 共變數 11.2 身高與體重的相關是多少？如果研究者將身高改為吋（1吋 = 2.54公分），將體重 改為磅（1 公斤 = 2.2 磅），則身高與體重的變異數、兩者的共變數及相關係數各 是多少？（5 分） 請說明下列情形之相關係數是否會改變？並針對影響相關係數的因素提出結論。 （5 分） 女性樣本之身高與體重的相關為0.30，將男、女樣本合併。 增加一位身高超過200 公分，體重65 公斤的男性受試者。 計算標準迴歸方程式，並解釋方程式中係數的意義。若甲身高的PR 值為84，你 會預測他的體重是多少公斤？（5 分） 承上題，預測的誤差有多大？如果乙的身高165 公分，請根據誤差建立95%的信 心區間，並解釋結果。（10 分）

說明下列四種狀況，研究者犯了第一或第二類型錯誤（type I, type II error），還 是決策正確。（16 分） H0 H1 μ 的真值 研究者的決策 a. μ = 0 μ ≠ 0 0 拒絕H0 b. μ = 0 μ ≠ 0 5 拒絕H0 c. μ = 0 μ ≠ 0 0 不能拒絕H0 d. μ = 0 μ ≠ 0 -3 不能拒絕H0 如果將α 由0.05 變更為0.01，那麼對第一類型、第二類型錯誤有何影響？（4 分） 樣本加大，對第一類型、第二類型錯誤以及統計考驗力的影響又是如何？（5 分）