教育行政 102 年教育測驗與統計考古題

某研究的抽樣結果如下表，請問該調查樣本是否適合？有何補救的做法？請說明之。 （25 分） 調查樣本 母群體 變 項 類 別 次數 百分比 次數 百分比 χ2 男 320 54.79 1,165,347 48.51 性 別 女 264 45.21 1,236,873 51.49 9.230** 584 2,402,220 總和

名詞解釋：（每小題6 分，共30 分） 叢集抽樣（cluster sampling） 中央極限定理（central limit theorem） 標準參照評量（criterion-referenced evaluation） 效標關聯效度（criterion-related validity） 內部一致性係數（coefficient of internal consistency）

PISA（Programme for International Student Assessment，中譯為國際學生能力評量計 畫）係一種國際性評量計畫，我國各界對於此評量也頗為重視，並於2006 年首次 參與國際評比。試就有關PISA 回答下列問題： PISA 係那一個組織所籌劃？其目的為何？包含那些內容？施測的對象為何？（20 分） PISA 何以採素養（literacy）而非學習成就（achievement）的觀點設計題目？（5 分）

以下為34 位學生數學成績的資料： 45、50、25、36、70、68、90、100、68、72、82、91、34、80、78、60、74、82、 94、92、56、78、90、94、27、39、48、70、95、89、66、100、83、79 請求出第15、25、50、75、90 百分位數。（25 分）

某校想探討自學法和討論法對於學生數學科的學習是否有顯著差異。經過隨機抽樣， 共取得24 位學生，並隨機分派到自學法組和討論法組進行實驗（每組12 位），經 過一段時間實驗，其測驗結果如表1，請根據資料回答下列問題：（ 05 . = α ） 表1 各組平均數與標準差 自學法組 討論法組 平均數 18.50 21.50 標準差 3.80 4.50 列出虛無假設與對立假設。（6 分） 請簡要說明為何要用獨立樣本t 檢定來考驗各組平均數的差異？（6 分） 請計算並說明自學法和討論法對於學生數學科的學習是否有顯著差異。（所有計 算過程取至小數點第二位）（15 分） （查表 074 .2 ) 22 ( 025 . − = t 、 074 .2 ) 22 ( 975 . = t 、 717 .1 ) 22 ( 05 . − = t 、 717 .1 ) 22 ( 95 . = t 、 069 .2 ) 23 ( 025 . − = t 、 069 .2 ) 23 ( 975 . = t 、 714 .1 ) 23 ( 05 . − = t 、 714 .1 ) 23 ( 95 . = t ）

試回答下列有關測驗選用的問題： 某教育局先後編製兩套（甲和乙）閱讀成就測驗。甲的折半信度為.90，乙的重測 信度為.75。乙有其教學目標的內容效度。甲與某閱讀測驗有同時效度，但甲有一 些測量的內容並未被老師教到。若老師擬評量其閱讀教學的效果，其前、後測宜 用那一套測驗較適合？請說明你的理由。（15 分） 有一測驗機構發行兩套（A 和B）閱讀準備度測驗。此兩測驗國小一年級新生適用。 測驗A 的內部一致性信度為.92，測驗B 的重測信度為.76。兩者皆未提供有關效度的 資料。如果校長向你請教測驗的選用，你會推薦那一套？請說明你推薦的理由。（10 分）

某一特定數群，其算術平均數 = 20，標準差 = 5，請寫出原始分數30、15、20 及 17.5 的Z 分數。（20 分） 102年公務人員特種考試原住民族考試試題 類 科： 教育行政 全一張 （背面）

請說明構念效度（construct validity）的意義與發展的主要步驟，並說明獲得構念效 度的方法有那一些。（25 分） 102年公務人員升官等考試、102年關務人員升官等考試 102年交通事業郵政、港務、公路人員升資考試試題 等別(級)： 薦任 類科(別)： 教育行政 全一張 （背面）

有一位體育系教授擬對某體育專業學校的學生調查其對「身體形象與運動價值觀」 的研究。該校學生人數為3,850 人，學生來自臺灣北中南東各區，學校提供的人數 資料如表一： 表一：體育專業學校學生人數分配 地區 性別 北區 中區 南區 東區 和 男生 570 581 555 313 2019 女生 518 523 501 289 1831 和 1088 1104 1056 602 3850 研究者因經費、時間及人力的關係，僅能抽取十分之一（也即385 人）的學生為受 試者。同時為了考慮樣本代表性，於是以分層隨機抽樣（stratified random sampling） 的方式抽取樣本。試根據以上敘述及表一中的資料，回答下列問題： 試以分層隨機抽樣的方法，計算出表二之「？」，以完成此研究者的抽樣工作。 （10 分） 表二：體育專業學校學生人數抽樣結果分配 地區 性別 北區 中區 南區 東區 和 男生 ？ ？ ？ ？ ？ 女生 ？ ？ ？ ？ ？ 和 ？ ？ ？ ？ 385 有關學生的變項很多（如社經地位、體型、智商等），何以研究者要以性別及地 區為其抽樣的「層」（strata）？（10 分） 分層隨機抽樣方法雖較能確保樣本的代表性，但要採用此方法時母群體要顯示出 何種基本資料？此方法才可進行。（5 分） 102年公務人員高等考試三級考試試題 類 科： 教育行政 全一張 （背面）

下表為迴歸分析所呈現的相關資訊，依據表中所提供的資訊回答下列問題：（每小 題10 分，共30 分） 寫出迴歸分析的假設以及標準化迴歸模式。 迴歸模式中核心家庭，平均所得可以解釋刑案率多少百分比？ 在共線性分析中提供了那些有用的資訊？ 模式摘要 模式 R R 平方 調過後的R 平方 估計的標準誤 1 .717a .515 .466 14.201 a.預測變數：（常數），核心家庭，平均所得 Anovab 模式 平方和 df 平均平方和 F 顯著性 1 迴歸 4277.735 2 2138.868 10.605 .001a 殘差 4033.569 20 201.678 總數 8311.304 22 a.預測變數：（常數），核心家庭，平均所得 b.依變數：刑案率 係數a 未標準化係數 標準化係數 共線性統計量 模式 B 之估計值 標準誤差 Beta 分配 t 顯著性 允差 VIF 1 （常數） -108.653 42.981 -2.528 .020 平均所得 .020 .008 .398 2.503 .021 .962 1.040 核心家庭 2.430 .736 .524 3.300 .004 .962 1.040 a.依變數：刑案率

○○縣○○高中進行教師甄試，經過第一階段筆試之後，選取原定錄取人數的3 倍 人數進行第二階段的試教，在試教上的成績結果如表2，請根據資料計算評分者間 信度係數。（18 分）（ 05 . = α ，所有計算過程取至小數點第二位） （查表 507 . 15 2 ) 8 ( 05 . = χ 、 991 .5 2 ) 2 ( 05 . = χ 、 733 .2 2 ) 8 ( 95 . = χ 、 103 . 2 ) 2 ( 95 . = χ ） 表2 甄選者試教3 位評審之評分結果 甄選者編號 A 評審 B 評審 C 評審 甲 85 78 81 乙 82 81 86 丙 73 70 80 丁 78 80 79 戊 89 86 85 己 80 77 73 庚 77 72 76 辛 81 76 82 壬 74 79 72

數位化教學目前甚受重視，但其成效說法不一，於是校長邀集專家規劃一項實驗， 選定一個學科進行一學期的教學實驗。其教學分為傳統講授、純數位化教學及講授 主數位輔三種方式。教學環境分為一般教室（有必要之e 化設備）及e 化教室。教 學實驗即以獨立樣本雙因子設計進行，實驗完成後再施以該學科成就的測驗，經統 計分析之部分結果如表三及表四。 表三：後測分數之描述統計 教學環境 教學方式 平均數 標準差 人數 傳統講授法 77.40 2.408

純數位化教學 72.60 1.817 5 一般教室 講授主數位輔 76.40 2.608 5 傳統講授法 75.00 2.121 5 純數位化教學 74.20 1.924 5 e化教室 講授主數位輔 80.80 1.924 5 傳統講授法 76.20 2.486 10 純數位化教學 73.40 1.955 10 總數 講授主數位輔 78.60 3.169 10 總數 76.07 3.300 30 表四：後測分數之變異數分析摘要表 變異來源 平方和 自由度 均方 F 值 顯著性 教學環境 10.800 1 10.800 2.331 .140 教學方式 135.467 2 67.733 14.619 .000 教學環境 × 教學方式 58.400 2 ？ ？ .006 誤差 ？ ？ ？ 校正後之總和 315.867 29 檢定此問題的主要效果及交互作用效果之（虛無vs.對立）假設如何陳述？（5 分） 請先計算表四中「？」之數值後，再解釋你在所陳述的假設（設顯著水準 α＝.01）。（10 分） 如果交互作用效果有統計上的意義或達到.01 顯著水準，則下一步驟該如何進行？ 你可以用文字敘述說明你的做法或根據表三繪製交互作用效果之剖面圖（你可以 教學環境或教學方式為圖之水平軸繪製交互作用效果之剖面圖）。（5 分） 綜合上述，你如何給此教學實驗做結論？（5 分）