衛生行政 112 年流行病學考古題

統計資料顯示，臺灣在COVID-19 大流行期間（2021-2022 年）民眾接受 癌症篩檢的人數較疫情之前減少很多，您認為這種情形對未來五年 （2023-2027 年）期間⑴癌症發生率、⑵癌症盛行率、⑶癌症致死率、以 及⑷癌症死亡率是否會產生影響？如果不會產生影響，請說明您的理 由；如果會產生影響，請說明會產生何種影響？（25 分）

研究者對於探討巴金森氏病的危險（或保護）因子有興趣，因此，該名 研究者執行一項研究計畫，其在某社區招募293 名三年內被診斷出有巴 金森氏病的個案，並且針對診斷年齡與性別進行1:1 的匹配，在該社區 中招募了293 名沒有巴金森氏病的參與者，研究結果發現，得病前有經 常使用止痛藥者，其日後得到巴金森氏病的風險比沒有經常使用止痛藥 者來的低。請問上述研究最有可能是何種研究設計？請列舉並說明兩項 此種研究設計的缺點。（20 分）

下表為某族群中風發生率與盛行率的數據。請根據這些數據說明何以男、 女性中風發生率高低在粗率與年齡標準化率方向不一致？並請說明男性 年齡標準化發生率高於女性，但盛行率卻低於女性的原因？（25分） 發生率（每10萬人年） 盛行率（每10萬人年） 粗率 年齡標準化率 粗率 年齡標準化率 男性 149.12 151.10 1,160.44 1,150.19 女性 166.92 149.75 1,463.46 1,316.73

下表為某研究調查母親生產年齡與剖腹產盛行率之間相關性的研究數 據。數據顯示無論胎次為何，40-49 歲母親剖腹產盛行率比<20 歲母親高 出2-3 倍，不過整體來說，40-49 歲母親與<20 歲母親剖腹產盛行率差異 卻小了許多（23.5% vs 14.7%）。您能說明造成此剖腹產盛行率差異縮小 的原因是什麼嗎？請說明您的理由。此外，如果要解決這種比較上的問 題，您建議的方法是什麼？（25 分） 胎次 母親生產年齡與剖腹產盛行率(%) 合計 <20 歲 20-24 歲 25-29 歲 30-34 歲 35-39 歲 40-49 歲 合計 16.0 14.7 15.0 16.0 16.5 19.0 23.5 1 24.6 16.9 22.6 27.1 32.2 39.2 46.9 2 8.9 6.8 7.3 8.7 10.4 13.6 20.1

一項世代研究在以群體為主的研究設計中，探討咖啡使用與焦慮症之相 關性，此研究招募結果：在10,000 名咖啡使用者中，有500 名罹患焦慮 症；而在20,000 名沒有咖啡使用者中，有200 名罹患焦慮症。請依上述 研究結果，計算咖啡使用與焦慮症之危險性估計值（如：相對危險性）， 並闡釋此相對危險性估計值。（20 分）

A、B兩種快篩試劑可以檢測新冠肺炎（COVID-19）病毒的感染狀況。今 將此兩種快篩試劑同時在100名COVID-19確診者，以及100名沒有 COVID-19感染者中進行施測，結果如下。請分別計算A、B兩種快篩試劑 的敏感度（sensitivity）與特異度（specificity）；考量疫情嚴峻，衛生主管 機關想要將兩個快篩試劑同時使用，檢測時只要其中一個結果呈陽性，最 終結果就會被判定為陽性，請問在這種情況下，合併使用兩種快篩試劑後 的敏感度與特異度各是多少？（25分） 快篩試劑 未有COVID-19感染者 COVID-19確診者 假陽性個數 假陰性個數 A 13 10 B 0 16

8.4 6.3 6.5 7.7 9.0 12.0 18.1 >=4 8.8 7.6 6.8 7.4 8.8 11.2 15.1 三、請說明世代研究（cohort studies）與隨機控制臨床試驗（randomized controlled trial）在研究設計上的相同點與相異點各兩點。（25 分）

假設研究者想要比較某工廠員工其COVID-19 的死亡率，是否比一般族 群COVID-19 的死亡率高，請利用下列資訊計算標準死亡比（Standardized mortality ratio, SMR），並解釋此標準死亡比所代表的意義。（20 分） 表 某工廠員工與一般族群COVID-19 死亡的數據 年齡層 某工廠各年齡層 人口數（人） 一般族群各年齡層 COVID-19死亡率（每 100,000人）（%） 某工廠員工各年齡層因 COVID-19實際死亡人數（人） 20-24 74,598 12.26 15 25-29 85,077 16.12 25 30-34 80,845 21.54 27 35-44 148,870 33.96 98 45-54 102,649 56.82 174 55-59 42,494 75.23 112 totals 534,533

某病例對照研究（case-control study）探討PM2.5細懸浮微粒過度暴露與肺 癌的相關性，並考慮研究參與者的吸菸狀況，研究結果如下。根據這些結 果，請利用累乘模式（multiplicative model）說明PM2.5細懸浮微粒過度暴 露與吸菸對於肺癌的發生是否有交互作用？並請說明在探討PM2.5細懸浮 微粒過度暴露是否會增加肺癌風險時，吸菸是否扮演干擾因子的角色。 （25分） 吸菸者 不吸菸者 合計 PM2.5過度暴露狀況 PM2.5過度暴露狀況 PM2.5過度暴露狀況 是 否 是 否 是 否 肺 癌 病例組 18 45 12 45 30 90 對照組 20 80 20 120 40 200

某研究調查1 萬4 千名20 歲以上成人樣本的吸菸盛行率，其部分結果 呈現在下面兩個表格。根據表格數據您會認為寡居女性與較低的吸菸盛 行率有關嗎？請說明您的理由。另外，您會不會認為不分性別，離婚狀 態與較高的吸菸盛行率有關嗎？請說明您的理由。（25 分） 吸菸盛行率（%） 吸菸盛行率（%） 年齡（歲） 男 女 婚姻狀況 男 女 21-24 41.3 34.0 已婚 38.3 28.3 25-34 43.9 35.4 未婚 37.5 30.6 35-44 47.1 36.4 離婚 60.1 50.0 45-54 41.1 32.8 鰥寡 35.7 19.3 55-64 33.7 25.9 65-74 24.2 7.1

近年來我國年輕族群第二型糖尿病的發生率以及盛行率都逐年增加，請 提出減低第二型糖尿病發生率以及如何降低第二型糖尿病盛行率的方 法。（10 分）

下表為某社區2,000位高齡長者（65～74歲）與經過性別匹配（matching） 的2,000位對照組（55～64歲）民眾在2022年駕駛機動車輛（包括汽車與 機車）發生車禍的數據。研究人員計算高齡長者與對照組民眾駕駛機動車 輛發生車禍的發生率，分別為0.03與0.01，相對危險性為3倍。根據這個結 果，研究人員推測高齡長者可能是因為反應與操作機動車輛能力下降而 使得發生車禍的風險較高，請說明這個研究有那些可能的偏差（bias）來 源？（25分） 駕車發生車禍 人數 是 否 高齡長者 2,000 60 1,940 對照組 2,000 20 1,980

有一名醫師想要評估新的篩檢大腸癌工具，假若利用大腸鏡的檢驗結果 為真實的疾病狀態，此篩檢工具的篩檢結果如下表： 真實疾病狀態 篩檢結果 大腸癌(+) 大腸癌(-) 總和 Positive（陽性） 100 533 633 Negative（陰性） 20 8213 8233 Total（總和） 120 8746 8866 請計算此篩檢工具的：敏感度（Sensitivity） （5 分）以及陰性預測值（Negative Predictive Value），（5 分）並分別解釋此兩數值的意義？（10 分）

射頻輻射是電磁波中的一種，手機與基地台所發射的頻率為射頻輻射。 過去數十年有部分觀察型研究結果為手機使用與癌症發生（特別是腦 瘤）有相關性，請問此結果是否可作為因果關係的陳述？並說明相關性 與因果關係的差異。（15 分）

下列為一項病例對照研究之研究結果，探討咖啡使用與胰臟癌之間的相 關性： 粗勝算比（crude odds ratio）= 1.27； 分層之勝算比結果： 性別：男性（OR=2.48）；女性（OR=4.50） 抽菸狀態：目前仍在抽菸（OR=1.33）；過去曾抽過菸（OR=1.28）；從來 沒有抽過菸（OR=1.35）。 依照上述數據，請問本研究之潛在干擾因子為何？請說明如何在研究設 計以及資料分析階段，減少干擾因子對研究結果的影響？（15 分）