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97 年 統計學
經建行政 97 年統計學考古題
民國 97 年(2008)經建行政「統計學」考試題目,共 8 題
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資料來源:
考選部
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0 題選擇題 + 8 題申論題
下載題目 (.txt)
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第 1 題
申論題
假設Var(X)=16, Var(Y)=9, and Cov(X,Y)=-6。 X 和Y 兩變數之相關係數。(5 分) 4X+1 和2Y-4 之相關係數。(5 分)
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第 2 題
申論題
設X1和X2為兩隨機變數,其p.d.f.為 ⎪⎩ ⎪⎨ ⎧ = , 0 , ) ( 2 1 2 1 k X X X , X f X1=1,2,3; X2=1,2; k>0 分別求出X1和X2之機率函數。(10 分) 其他 計算X1和X2乘積等於3 之機率。(5 分) 請寫出兩隨機變數之聯合機率表,並計算出k 值。(10 分)
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第 3 題
申論題
設X為一隨機變數,其期望值E(X)=2,而E(X 2)=9,應用Chebyshev inequality(不 等式)決定p( -2<X<6)機率之下限。(10 分)
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第 4 題
申論題
若XYZ 公司之每日股價變動(X)為一隨機變數其隨機分配如下: X=x 1 2 3 P(X=x) 0.4 0.4 0.2 試求隨機取2 個樣本之平均數的抽樣分配(Sampling Distribution)(只考慮放還 抽樣)。(10 分) 根據式,計算樣本平均數之期望值(Expected Value)和標準差(Standard Deviation)。(10 分) 利用中央極限定理計算出樣本平均數之期望值和變異數(Variance)。(10 分)
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第 5 題
申論題
假設以下為臺灣對茶葉需求之模型: 模型一 St.dev. Qˆ =3.8 + 0.15 log Pc + 0.76 log Y + 0.06 log Pt (1.9) (0.15) (0.25) (0.42) 模型二 St.dev. Qˆ =3.2 + 0.67 log Y + 0.03 log Pt (2.1) (0.26) (0.41) 模型三 St.dev. Qˆ =3.7 + 0.15 log Pc + 0.73 log Y (0.75) (0.15) (0.15) 模型四 St.dev. Qˆ =2.8 + 0.19 log Pc + 0.26 log Y - 1.48 log Pt + 1.18 log PI (1.9) (0.11) (0.32) (0.9) (0.56) 其中Q=臺灣對茶葉需求量(取對數) Y=可支配所得 Pc=進口咖啡價格 Pt=臺灣茶葉價格 PI=進口茶葉價格 請根據統計和經濟理由,逐一說明每一模型之適切性,並選擇一最佳模型來解釋臺 灣對茶葉需求。(25 分) 97 年公務人員高等考試三級考試試題 : 類 科: 行政、交通技術 (請接第三頁) 全三頁 N (0, 1) 0.3 0.2 0.1 0.4 3 2 1 0 -1 -2 -3 zα 3 -1 0 -2 z 1 2 -3 Φ (z) N (0, 1) 0.3 0.2 0.1 0.4 zα/2 zα α 第二頁 31680、32080 32280 36180 、 統計、經建行政、農業 代號 97 全三頁 年公務人員高等考試三級考試試題 代號: 類 科: 統計、經建行政、農業行政、交通技術 第三頁 31680、32080 32280、36180 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 α 0.1 0.1 -3 -1 -2 0 1 t 3 2 3 1 2 tα (r) -1 -2 -3
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第 6 題
申論題
01 .0t 2.612, ( ) = 6 02 .0t 3.143, ( ) = 8 01 .0t 2.896, ( ) = 8 02 .0t 2.449, ( ) = 9 01 .0t 2.821, ( ) = 9 02 .0t 2.398, ( ) = 13 01 .0t 2.650, ( ) = 13 02 .0t 2.282, ( ) 2.282 13 98 .0 − = t , ( ) 2.650 13 99 .0 − = t , ( ) 602 .2 15 01 .0 = t , ( ) 249 .2 15 02 .0 = t , ( ) 249 .2 15 98 .0 − = t , ( ) 602 .2 15 99 .0 − = t 。
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第 7 題
申論題
iy 3 5
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第 8 題
申論題
10 10 12 15 設此資料來自一簡單線性迴歸模型:Y i i 1 0 i x ε β β + + = , N ~ iε 2 0.95(1) 3.841 χ = , 2 0.975(1) 5.024 χ = 2 0.05(2) 0.103 χ = , 2 0.025(2) 0.051 χ = d.i.i (0, 2 σ ),i=1,…,7。 以最小平方法(LSE)計算此資料樣本迴歸線Y ,並繪此資料之散佈 圖,及樣本迴歸線於同一圖形上。(10 分) i 1 0 i x b b ˆ + = 計算此模型之判定係數 ,及x 與y 之間樣本相關係數 2 R ρˆ ,並分別說明其含意 。(15 分)
(1)
(1)
(2)
(2) 10 分
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