若(X,Y)之聯合機率密度函數(joint probability density function,簡記為pdf)如
下:
⎩⎨
≤
≤
≤
+
,1
y
x
0
),
y
x
(
k
⎧
=
。
其它
y
,x
,
0
)
y
,x
(
f
試計算k 值使得f(x,y)為一良好定義之pdf。(10 分)
試分別計算X 與Y 之邊際pdf。(10 分)
給定
,試計算
之條件pdf。(10 分)
一位投資人打算把手上兩種股票在明天股票市場開市時賣掉其中一種。若X1及X2表
示這兩種股票之每股價格。我們假設X1及X2獨立且分配相同,具有下列機率密度函
數:
⎪⎩
⎪⎨
⎧
≥
=
−
−
where
else
x
if
e
x
f
x
x
,
0
10
,
2
1
)
(
)
10
(
2
1
如果他賣掉開市時股票價格較高的一種。請問他賣出每股之期望值為多少?(25 分)
/
1
X =
2
/
1
X|
Y
=
二、設{
}
為一組來自伯努利(Bernoulli)分配之隨機樣本,試計算以
下各近似值:
)
2
/
1
p
(
Ber
~
X
32
1
i
=
i.i.d.
。(10 分)
∑
=
≥
32
1
i
i
)
14
x
(
P
之第90%百分位數(percentile)。(10 分)
∑
=
32
1
i
ix
設{
為一組來自幾何Geo(p)分配之隨機樣本,其中參數p 未知,其機率質點函
數為
}10
1
i
X
⎩⎨
…
=
−
−
,2,1
x
,
)
p
1(
p
1
x
=
x
,
0
)
x
(
PX
其它
。
試寫出p 之參數空間。試求p 之動差估計元(method of moment estimate)。
(10 分)
試求p 之最大概似估計元(maxima likelihood estimate)。(10 分)
考慮簡單迴歸模型:
i
i
i
x
y
ε
β
β
+
+
=
1
0
,i = 1,…,n。
假設n = 5,我們有統計量的值:
∑
∑
∑
∑
=
=
=
=
=
=
=
=
n
i
i
n
i
i
i
n
i
i
n
i
i
x
y
x
y
x
1
2
1
1
1
10
,
7
,
欲探討廣告支出與銷售量的關係,隨機抽查7 個商家的廣告支出X(萬元)與銷售
量Y(件)商品的成對資料如下表:
Xi
1
2
3
4