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教育行政 99 年教育測驗與統計考古題

民國 99 年(2010)教育行政「教育測驗與統計」考試題目,共 10 題 | 資料來源:考選部

0 題選擇題 + 10 題申論題

隨著資訊科技的發展,目前已有很多測驗利用電腦施測,其中適性測驗(adaptive test)是一種較受重視的施測方式,試就適性測驗回答下列問題: 適性測驗係依據何種理論?(10 分) 適性測驗的基本原理為何?(10 分) 適性測驗何以必須要用電腦施測?(5 分)
何謂試題分析(item analysis)?它的內容包括那些?試舉出一種可以進行試題分析 的電腦軟體程式名稱?(20 分)
任何一種工具,在善於使用它的人手中,可以發揮其正面的、積極性的功能,產生有 益於人的效果。若是落入不善於使用它的人手中,就常會發生誤用和濫用的情形,形 成有害的後果;測驗工具亦復如是。因此測驗必須由具備適當條件的人,才能使用。 目前政府並無對此項具有專門訓練人員,加以考銓認定,以建立其專業地位;為使 不具備是項資格者,無從干擾測驗之推展,關於測驗使用者的資格,應有測驗倫理的 規範,試從下列三方面說明測驗使用者的資格應有那些規範? 使用測驗的必要性。(10 分) 選用適當的測驗。(10 分) 測驗的發行。(5 分)
解釋名詞:(每小題6 分,共30 分) KR20信度(KR-20 reliability) 同時效度(concurrent validity) 計分規準(scoring rubrics) 聚斂效度(convergent validity) 實作評量(performance assessment)
有一教育資料庫蒐集了某地區從小一到大四學生的體重資料,其中小一、國一及大 一的體重的平均數及標準差如下表: 年級別 平均數 標準差 小一 20.29 2.37 國一 50.78 5.52 大一 61.54 6.25 依上表資料,試就年級別的體重的個別差異由大至小排序。(10 分) 試舉證支持你排序的理由。(15 分) (請接背面) 99年特種考試地方政府公務人員考試試題 代號: 類 科: 教育行政 全一張 (背面) 31180
在教育統計學中,研究者常會使用廻歸分析(regression analysis)方法,作為建立 預測方程式的依據。但在廻歸方程式中,廻歸係數(regression coefficients)是使用 什麼方法估計出來的?該等廻歸係數具有何種特色(至少列出三種)?(25 分)
有一企業請專家為其員工講授兩天16 小時的「資訊安全」課程,且規定要課後評 量,評量成績將做為年度考績的參考。業主主觀上認為上課坐前排者較認真,成績 應比較好;坐後排者則反之。課後評量後,業主刻意把前兩排及後兩排的成績分開 處理,然後請其助理群比較前、後排的得分是否有顯著差異。但其助理群對統計分 析的方法有不同的看法。A 助理認為以單因子變異數分析處理會較有深度,而B 助 理則認為用t 檢定比較簡單,也能達到分析的效果。兩人根據同樣的資料運用電腦 軟體分析出來的結果如表A 及表B。 Group Statistics 座位 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 前兩排 16 70.25 .931 .233 後兩排 17 69.53 1.663 .403 表A ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 4.280 1 4.280 2.318 .138 Within Groups 57.235 31 1.846 Total 61.515 32 表B Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference Lower Upper 分 數 Equal variances assumed 9.040 .005 1.523 31 .138 .721 .473 -.245 1.686 Equal variances not assumed 1.548 25.425 .134 .721 .466 -.238 1.679 試根據前述及表A、表B 回答下列問題: 檢定此問題的假設如何陳述?(5 分) 表A 及表B 雖是不同統計方法的結果,但兩者有何種關係存在?(10 分) 就統計分析的觀點看,你認為那一位助理的方法較妥適,並說明你的理由。 (10 分)
假設某研究人員已獲得10,000 名受試者的資料,並以該筆資料中的自變項(X,社 經地位)預測依變項(Y,學業成就),且建立起一條標準化廻歸方程式如下:學 業成就=0.50(社經地位)。 請問: 學業成就和社經地位之間的相關係數是多少?(7 分) 社經地位能解釋學業成就的變異數百分比有多少?(8 分) 假設某生的社經地位標準分數為2.0,那麼,他的學業成就標準分數約略可以贏 過多少百分比的受試者?(10 分)
5 0 低分組 5 5 4
0 0.07 0.35 *為正確答案  選 目 組別 A B* C D 未答 鑑別 指數 難度 指數 高分組 0 10 10 0 0 低分組 4 6 6 4 0 0.35 0.4 *為正確答案 四、請解釋下列有關的測驗名詞:(每小題6 分,共30 分) 反應心向(response set) 構念效度(construct validity) 決策效度(validity of decisions) 測量標準誤(standard error of measurement) 量尺分數的等化(equating)

教育行政 99 年其他科目

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