統計 112 年統計學大意考古題

袋中有10 顆球，上標有A、B、C、D、E 字母各有兩顆，今自袋中任取兩顆球（不考慮順序），共有幾個樣本點？ (A)10 (B)15 (C)45 (D)252

從一副52 張牌的撲克牌中隨機抽取兩張牌（不放回），兩張都是A 的機率為何？ (A)1169 (B)12704 (C)1221 (D)252

若A 、B 為樣本空間S 的兩個獨立事件。已知( )0.2P A ，( )0.3P B ，則()P AB？ (A)0.5 (B)0.56 (C)0.44 (D)1

給定一組母體資料集，其母體平均值及變異數分別為30 和4，則至少有多少資料會落在（25, 35）的區間內？ (A)1625 (B)425 (C)2125 (D)925

某行銷專員每月薪資因分紅關係為服從平均值$42,800 及變異數$5,850 之常態分配，該員下班後會再去打工，其每月打工薪資則為服從平均值$12,800 及變異數$2,250 之常態分配。假設行銷專員每月上班薪資與每月打工薪資是互相獨立的，試問此行銷專員每月總薪資的標準差為何？ (A)90 (B)60 (C)8,100 (D)3,600

某國家認證考試的分數為整數，且已知分數為右偏（正態）分配。則： (A)平均數＜中位數＜眾數 (B)中位數＜眾數＜平均數 (C)眾數＜中位數＜平均數 (D)平均數＜眾數＜中位數

給定一組資料集，如將此資料集中的每一筆資料都加上10，則用此新資料集計算出的量數，下列何者與原資料集計算出的量數是不一樣的？ (A)變異數 (B)中位數 (C)全距 (D)標準差

以下為一個班級學生的考試成績所得到之莖葉圖。求中位數。301845689522247601234678734588246

9 (A)61 (B)62 (C)61.5 (D)62.59某班級學生的考試成績為常態分配，平均數為70 分，標準差為10 分。根據經驗法則，約有多少比例的學生之成績介於60 分及90 分之間？ (A)47.5% (B)68% (C)81.5% (D)95%

當擲出兩個公正骰子時，令X 為兩個點數之差的絕對值。求P(X = 1)。 (A)10/36 (B)8/36 (C)6/36 (D)4/36

某商店舉辦促銷活動，規定一人只能參加一次抽獎。商店宣稱有15%的顧客會中獎。今隨機抽取7 個顧客，至少有一個顧客中獎的機率為何？ (A)0.15 (B)0.1428 (C)0.6794 (D)0.3205

假設一所學校有20 個班級：其中16 個班級有25 名學生、3 個班級有100 名學生、1 個班級有300 名學生，總共有1000 名學生。從這1000 名學生中隨機選擇1 名學生。令隨機變數X 等於該學生所屬的班級之學生人數。求X 的期望值。 (A)50 (B)100 (C)85 (D)130

考慮從機率分配函數為1( )2f x ，02x的母體中隨機抽取36 個樣本，試問樣本平均數X 的變異數為何？ (A)136 (B)1108 (C)118 (D)1

假設母體服從常態分配，其平均數為400、標準差為25。今從母體中隨機抽取25 個樣本。求樣本平均數介於395 和405 之間的機率。 (A)0.0793 (B)0.1586 (C)0.3413 (D)0.6826

下列那一個抽樣方法不是機率抽樣？ (A)簡單隨機抽樣 (B)便利抽樣 (C)分層抽樣 (D)集群抽樣

假設12,,...,nXXX 為從平均值、變異數2的常態分配中，所抽取出的隨機樣本，令1(1/ )niiXnX，則下列敘述何者錯誤？ (A)X 為的不偏估計式 (B)X 為的最大概似估計式 (C)22()n X的期望值為2 (D)22()n X的變異數為2

有一組隨機樣本為：2、4、5、6、8、5。求母體標準差的點估計。 (A)1.883 (B)2 (C)3.333 (D)4

假設要建立一母體平均值的100(1)%信賴區間，則此信賴區間的寬度不受下列那一個因素的影響？ (A)樣本平均數 (B)樣本大小 (C) (D)母體標準差

假設某校學生的考試成績服從常態分配，今隨機抽取25 名學生，其樣本平均數為70 分、樣本標準差為10 分。試求全校成績平均數的95%信賴區間。t0.01,24 = 2.492，t 0.025,24 = 2.064，t0.05,24 = 1.711，t0.01,25 = 2.485，t0.025,25 = 2.060，t0.05,25 = 1.708 (A)（66.710, 73.290） (B)（66.000, 74.000） (C)（66.080, 73.920） (D)（65.872, 74.128）

調查顯示某位候選人的支持率之95%信賴區間為（0.22, 0.28），在經過競選辯論後，候選人欲了解其支持率是否產生變化，試問在95%的信心水準下，如欲控制估計誤差在正負3 個百分點內，則抽樣樣本數應約為何？ (A)1068 (B)801 (C)733 (D)861

令(1)/( ; )(1/ )f xx，01x，0。的最大概似估計值為： (A)11lnniixn (B)11lnniixn (C)11lnniixn (D)11lnniixn

從標準差為4 的常態分配母體中抽出9 個樣本，分別為6、5、9、8、10、10、7、9、8。如欲檢定常態分配母體的平均值是否大於7，則計算出來的P 值（P-value）為何？Z0.025 = 1.96，Z0.2266 = 0.75，Z0.25 = 0.675，Z0.2743 = 0.60 (A)0.2734 (B)0.2266 (C)0.7734 (D)0.7266

某產品之組合方法有兩種，若兩種方法之組合時間資料皆為變異數相等的常態分配。今對第一種方法抽取16 個樣本，得其組合時間之樣本平均數及變異數分別為130x ，215s ；另由第二種組合方法抽取11個樣本，得其組合時間之樣本平均數及變異數分別為227x ，224s ，試問如要檢定兩種組合方法之平均值是否相等，則計算出來的檢定統計量約為何？ (A)3.571 (B)1.665 (C)3.648 (D)3.648

某公司欲調查員工對新的獎金制度是否滿意，分別自行政及業務二部門隨機抽取員工，滿意及不滿意的人數統計如下。欲檢定各部門滿意之比例是否相同，檢定統計量為何？行政業務滿意7030不滿意3070 (A)5.657 (B)6.172 (C)7.234 (D)4.269

假設某班級學生的考試成績為常態分配，母體標準差為10 分。在95%信賴水準下，如果允許正負2 分的誤差，需要的樣本數是多少？ (A)95 (B)96 (C)97 (D)98

在一個完全隨機實驗設計中有5 種處理（treatment），每個處理中有7 個受試者。組內變異的自由度為何？ (A)4 (B)5 (C)30 (D)35

在一個完全隨機實驗設計中有5 種處理（treatment），共有45 個受試者。已知總變異量（Sum of SquaresTotal）為460，組間變異（Sum of Squares Between）為300。組內均方和（Mean Squared Error, MSE）為何？ (A)75 (B)60 (C)15 (D)4

在一個完全隨機實驗設計中有5 種處理（treatment），每個處理中有7 個受試者。已知總變異量（Sum ofSquares Total）為450，組間變異（Sum of Squares Between）為300。欲了解5 種處理之間是否存在顯著差異，檢定統計量為何？ (A)75 (B)60 (C)15 (D)4

某研究機構認為體重( )Y 和個人每天運動多少小時()X 有關，因此收集了30 筆資料，並得到下列總結數字：

1144iix，3021818iix，3011713iiy，3021100031iiy和3017750iiix y。試問體重( )Y 和個人每天運動時間()X 兩變數的相關係數約為何？ (A)0.794 (B)0.794 (C)0.891 (D)0.89130下列有關迴歸模式（Regression Models）的敘述，何者正確？ (A)若皮爾森（Pearson）相關係數為零，代表解釋變數與反應變數沒有相關 (B)若自變數之個數增加，其判定係數（R-square）就變大 (C)判定係數（R-square）等於解釋變數與反應變數之相關係數的平方 (D)若F 檢定顯著，表示各解釋變數與反應變數之間皆有顯著的相關性

為了研究顧客打電話報修時之通話時間（X）與需要維修的零件個數（Y）之間的關係，隨機抽取了10 通電話。資料包括以分鐘為單位的通話時間和需要維修的零件個數。得到迴歸模型：ˆ1.20.6YX。若某通報修電話6 分鐘，需要維修的零件是2 個。用這個迴歸模型預測的殘差為何？ (A)3.6 (B)3.6 (C)0.4 (D)0.4

成人的肌肉質量會隨著年齡的增長而減少。根據隨機選取的60 名成人之肌肉質量及年齡做迴歸模型分析，結果如下。如果要檢定年齡和肌肉質量之間是否存在線性相關，檢定統計量為何？係數標準誤截距156.3475.512年齡1.1900.090 (A)28.36 (B)1.19 (C)13.22 (D)0.09

假設利用29 筆成對資料(x, y) 建立簡單線性迴歸模型，在滿足迴歸模型誤差項為常態的基本假設下，建構的迴歸直線為ˆ57yx，其對應的判定係數為20.75R 。如欲使用T 檢定來檢定母體相關係數是否為0，試問檢定統計量的值為何？ (A)81 (B)9 (C)0.75 (D)7

下表是依據某產品包裝顏色及購買年齡層的銷售量資料。年齡層包裝顏色20 歲以下21 40 歲40 歲以上紅1226黃201010白81814如果包裝顏色及購買年齡層是獨立的，20 歲以下購買黃色產品的期望值為何？ (A)16 (B)20 (C)24 (D)80

擲一個六面骰子120 次，結果如下：1 點16 次、2 點24 次、3 點26 次、4 點18 次、5 點12 次、6 點24 次。我們想檢定骰子是否公正，檢定統計量為何？ (A)6.6 (B)7.6 (C)8.6 (D)9.6

承上題，在顯著水準= 0.05 下，結論為何？2(1)3.84X，2(2)5.99X，2(3)7.81X，2(4)9.49X，2(5)11.07X，2(6)12.59X (A)拒絕虛無假設 (B)不拒絕虛無假設 (C)拒絕對立假設 (D)不拒絕對立假設

某校系想了解該系學生畢業流向選擇情形是否跟性別無關，今隨機抽取已畢業之系友，得到次數資料如下：繼續升學直接就業自行創業男生157520女生26604下列敘述何者正確？ (A)可用自由度為6 的卡方分配來檢定 (B)此檢定之對立假設為學生畢業後流向選擇情形跟性別無關 (C)此檢定計算出之檢定統計量的值約為13.42 (D)此檢定因有一類別觀察次數只有4 次，故無法執行假設檢定

假設一機率密度函數為(1)0.12f、(2)0.4f、(3)0.38f及(4)0.1f，今收集到一筆1、2、3 及4 的資料，其觀察到的次數資料分別為3、15、22 及10，試問如欲檢定此筆資料是否符合上述之機率密度函數，則計算出來的檢定統計量約為何？（計算至小數點第三位後四捨五入至第二位） (A)7.22 (B)8.22 (C)1.91 (D)1.88

某連鎖成衣店的市場調查部探討季節（冬、春、夏、秋）和銷售人員性別（男性、女性）對銷售額的影響，並使用以下迴歸模式：i01i12i23i34i45i1i46i2i47i3i4iYββ Xβ Xβ Xβ Xβ X Xβ X Xβ X Xε，i1,...,n，其中X1、X2 及X3 是季節的虛擬變數，X4 是性別的虛擬變數，定義如下：若季節為冬天，則X1 = 1，否則為0；若季節為春天，則X2 = 1，否則為0；若季節為秋天，則X3 = 1，否則為0；若銷售人員為女性，則X4 = 1，否則為0；在冬季，女性銷售人員的銷售額之期望值為何？ (A)0145β +β +β +β (B)0146β +β +β +β (C)0247β +β +β +β (D)變異數同質性（Homogeneity）

某產品過去10 星期銷售數量如下：week12345678910sales17182017182020182321使用指數平滑化法（exponential smoothing），平滑常數為0.2，第3 週的預測誤差為何？ (A)2.2 (B)2.2 (C)2.8 (D)2.8