lawpalyer logo

統計 105 年統計學概要考古題

民國 105 年(2016)統計「統計學概要」考試題目,共 9 題 | 資料來源:考選部

0 題選擇題 + 9 題申論題

設X 為服從二項分配(Binomial(n,p))的隨機變數,且已知其期望值 0.6 ) ( = X E ,變 異數 4.2 ) ( = X Var 。(每小題10 分,共20 分) 試計算n 與p。 若有一個與X 互為獨立之伯努力隨機變數Y,且Y 服從Bernoulli (0.4),令Z=X+Y, 試計算 )
設隨機變數X 的機率分配為 隨機變數Y 的機率分配為 x 0 1 y 1
( = Z P 之機率。(僅需列出機率式,不需計算數值。) 二、設兩種牌子手機壽命分別符合獨立同態(independent and identically distributed, i.i.d.) 的常態分配,即{ } { } ) , ( ,) , ( 2 2 . .. 10 1 2 1 . .. 10 1 σ μ σ μ N Y N X d i i i i d i i i i ~ ~ = = 。各抽10 支手機得其手機 壽命之統計資料值如下: 樣本平均壽命(年) 平方和 A 牌(X) 7 = x 年 520 10 1 2 = ∑ ix B 牌(Y) 5 = y 年 286 10 1 2 = ∑ iy 在顯著水準 1.0 = α ,欲比較此兩個牌子手機平均壽命是否有差異,則試寫出假設 檢定虛無假設H0,及對立假設H1 之敘述。(5 分) 承小題,試寫出檢定統計量及其結論。(15 分) 105年公務人員特種考試關務人員考試、 105年公務人員特種考試身心障礙人員考試及 105年國軍上校以上軍官轉任公務人員考試試題 全一張 (背面) 考試別: 關務人員考試 等 別: 四等考試 類 科: 關稅統計 科 目: 統計學概要
某品牌2 呎寬的鋁製簾幕上平均每100 呎長有一個瑕疵,令X 表示瑕疵之個數。 (每小題10 分,共20 分) 試計算在50 呎長度內沒有瑕疵的機率。 試計算在200 呎長度內至少有三個瑕疵的機率。(僅需列出機率式,不需計算數值。)
f (x) 0.4 0.6 f (y) 0.25 0.5 0.25 今已知 6.0 )1 |1 ( = = = Y X P , 4.0 ) 2 | 0 ( = = = Y X P ,則: 試求隨機變數X 與Y 之聯合機率分配 ) , ( , y x f Y X 為何?(6 分) 試求 = ≤ + ) 2 ( Y X P ?(6 分) 試求隨機變數X 與Y 的相關係數 = Y X , ρ ?(6 分) 隨機變數X 與Y 是否獨立?請說明之。(6 分) 二、臺北第一超市欲向梨山向陽蘋果園採購1000 箱蘋果,向陽蘋果園出產之蘋果重量 (個)為一常態分配,其平均重量為360 公克,標準差為30 公克。今臺北第一超市 派出採購部王經理,進行蘋果品質抽樣檢驗工作。試問: 王經理自向陽蘋果園隨機抽取一個蘋果,則該顆蘋果重量少於330 公克的機率為 何?(8 分) 若向陽蘋果園以50 個蘋果裝成一箱裝運,王經理自該園隨機抽取一箱檢驗,則該 箱蘋果的重量在18±0.5 公斤的機率為何?(8 分) 三、設( , , 2 1 X X …, 100 X )為抽自母體變異數為100,平均數μ為未知的常態分配之一組大小 為n =100 之隨機樣本,今欲利用此組隨機樣本來檢定 0 H : 75 = μ 對 1 H : 78 = μ ,且 訂定檢定規則(危險域)為 } { k X C ≥ = ,則: 若取顯著水準為 025 .0 = α ,試決定上述檢定規則(危險域)C 中之常數k 之值為 何?(8 分) 試求上述中所訂定之檢定規則C 的檢定力(power)為何?(8 分) 試求上述中所訂定之檢定規則C 會產生多大的型二誤差(typeⅡ error)之機率, 即 = β ?(8 分) (請接第二頁) 105年公務人員普通考試試題 全三頁 第二頁 類 科: 統計 科 目: 統計學概要
設X 為一隨機變數, 1 ) ( = X E 及
以下是一項調查1000 位學生,有關學生是否有吸菸習慣與其父母吸不吸菸的調查研 究,得資料如下: 父母皆吸菸 父或母親吸菸 父母皆不吸菸 學生不吸菸 150 300 450 學生吸菸 20 30 50 試以顯著水準 05 .0 = α 之下,檢定學生是否吸菸與其父母吸不吸菸間是否有關?請 寫出相關檢定的所有步驟與最後檢定之結果。(10 分) 請說明你(妳)所用的統計檢定方法其名稱為何?(6 分)
) ( 2 = X E ,試以柴比雪夫定理(Chebyshev’s Theorem) 計算機率 ) 5 3 ( ≤ ≤ − X P 之下界。(20 分) 五、請分別詳述下列統計學中著名定理的內容及其應用:(每小題10 分,共20 分) 中央極限定理(Central Limit Theorem)。 貝氏定理(Bayes Theorem)。
已知自三個具有相同變異數 2 σ 之常態母體,分別獨立的隨機抽出樣本,經整理得樣 本資料訊息如下表所示: 母體 樣本數( in )平均數( ix ) 變異數( 2 is ) 1 3 13 25 2 5 14 16 3 7 15 9 試依此資料訊息,取顯著水準 0.05 = α ,檢定此三個母體的平均數是否全相等?假 設此資料適合做變異數分析。(註:參考統計值 89 .3 ) 12 ,2 ( 05 .0 = F , 49 .3 ) 12 ,3( 05 .0 = F ) (12 分) 變異數 2 σ 的估計值為何?(8 分) (請接第三頁) 105年公務人員普通考試試題 全三頁 第三頁 類 科: 統計 科 目: 統計學概要 (請接背面) 附表1:標準常態累加機率值表 附表2:卡方分配臨界值表 0 z P(-∞<Z<z). 0 α χ χ α = ≥ ) ( 2 , 2 v v P 2 ,α χv