若X1, X2, X3, …, Xn係隨機抽自同質分配(Uniform Distribution)母體之隨機樣本(
Random Sample),其機率密度函數(Probability Density Function)為
fX (x) = 1
∀ x ∈ [θ-1/2, θ+ 1/2 ]
= 0 其他
且定義Y1= min{X1, X2, X3, …, Xn}與Yn= max{X1, X2, X3, …, Xn},則
試求隨機變數Y1與Yn之聯合機率密度函數(Joint Probability Density Function)。(5
分)
試求隨機變數R = Yn-Y1與M = (Y1+Yn)/2 之聯合機率密度函數。(6 分)
試分別求隨機變數R 與M 之邊際機率密度函數(Marginal Probability Density
Function)。(10 分)
試問與MR 是否為θ之輔助統計式(Ancillary Statistic)?簡要說明為什麼?(4 分)
試分別求隨機變數R 與M 之期望值(Expected Value)與變異數(Variance)。
(15 分)