若(X,Y)之聯合機率密度函數(joint probability density function,簡記為pdf)如
下:
⎩⎨
≤
≤
≤
+
,1
y
x
0
),
y
x
(
k
⎧
=
。
其它
y
,x
,
0
)
y
,x
(
f
試計算k 值使得f(x,y)為一良好定義之pdf。(10 分)
試分別計算X 與Y 之邊際pdf。(10 分)
給定
,試計算
之條件pdf。(10 分)
/
1
X =
2
/
1
X|
Y
=
二、設{
}
為一組來自伯努利(Bernoulli)分配之隨機樣本,試計算以
下各近似值:
)
2
/
1
p
(
Ber
~
X
32
1
i
=
i.i.d.
。(10 分)
∑
=
≥
32
1
i
i
)
14
x
(
P
之第90%百分位數(percentile)。(10 分)
∑
=
32
1
i
ix
設{
為一組來自幾何Geo(p)分配之隨機樣本,其中參數p 未知,其機率質點函
數為
}10
1
i
X
⎩⎨
…
=
−
−
,2,1
x
,
)
p
1(
p
1
x
=
x
,
0
)
x
(
PX
其它
。
試寫出p 之參數空間。試求p 之動差估計元(method of moment estimate)。
(10 分)
試求p 之最大概似估計元(maxima likelihood estimate)。(10 分)